卷积神经网络部署方法、装置、计算机设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111290658.7

申请日：

2021-11-02

公开(公告)号：

CN114021711B

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

梁俊杰朱明程李昆华

申请人：

深圳大学

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号

IPC主分类号：

G06N3/063

IPC分类号：

G06N3/0464

代理机构：

深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503

代理人：

王利彬

法律状态：

授权

国省代码：

广东省佛山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	授权	授权

共 50 条

[1] 卷积神经网络部署方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

梁俊杰 ;

朱明程 ;

李昆华 .

中国专利 :CN114021711A ,2022-02-08

[2] 卷积神经网络模型优化方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN109886390A ,2019-06-14

[3] 神经网络的计算部署方法及装置、存储介质、计算机设备 [P].

罗佳 .

中国专利 :CN112686378A ,2021-04-20

[4] 基于卷积神经网络的检测方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

张成奋 ;

吕彬 ;

吕传峰 .

中国专利 :CN112541900B ,2024-01-02

[5] 训练卷积神经网络的方法及装置、计算机设备和存储介质 [P].

张韵东 ;

黎明 ;

夏昌盛 ;

李国新 ;

昝劲文 .

中国专利 :CN110288090A ,2019-09-27

[6] 基于卷积神经网络的检测方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

张成奋 ;

吕彬 ;

吕传峰 .

中国专利 :CN112541900A ,2021-03-23

[7] 卷积神经网络的池化方法、装置及存储介质、计算机设备 [P].

房树明 ;

王健宗 .

中国专利 :CN109948651A ,2019-06-28

[8] 卷积神经网络计算优化方法、装置、计算机设备及介质 [P].

王浩 ;

杨宏璋 .

中国专利 :CN110443357B ,2019-11-12

[9] 深度神经网络部署方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

孙奇 ;

沈小勇 ;

吕江波 .

中国专利 :CN113485848B ,2021-10-08

[10] 卷积神经网络的加速计算方法、存储介质和计算机设备 [P].

陈伟光 ;

王峥 ;

喻之斌 .

中国专利 :CN113379046A ,2021-09-10

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