基于时空图卷积的脑网络分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211345300.4

申请日：

2022-10-31

公开(公告)号：

CN115496953B

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

郝小可闵虹杰王晓芳阎刚李家旺王静怡甄时伟

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/26 G06V10/25 G06V10/20

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

付长杰

法律状态：

授权

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	授权	授权

共 50 条

[1] 基于时空图卷积的脑网络分类方法 [P].

郝小可 ;

闵虹杰 ;

王晓芳 ;

阎刚 ;

李家旺 ;

王静怡 ;

甄时伟 .

中国专利 :CN115496953A ,2022-12-20

[2] 基于动态时空图卷积的网络流量预测方法 [P].

朱笑岩 ;

刘杰 ;

南海涵 ;

张琳杰 ;

张广凯 ;

马建峰 .

中国专利 :CN116192669B ,2024-06-07

[3] 基于时空图卷积网络的流域多站点水质时空预测方法 [P].

左薇 ;

孟令男 ;

田禹 ;

张军 ;

朱惟琛 ;

尹冰如 ;

颜冉 .

中国专利 :CN118940886A ,2024-11-12

[4] 基于时空图卷积网络模型的臭氧浓度预测方法、装置、设备及介质 [P].

罗俊如 ;

高骏驰 ;

徐柯君 ;

石林 ;

官威 ;

胡超 .

中国专利 :CN119578648A ,2025-03-07

[5] 一种基于时空图卷积模型的脑效应连接网络学习方法 [P].

冀俊忠 ;

邹爱笑 .

中国专利 :CN114219068A ,2022-03-22

[6] 一种基于时空图卷积模型的脑效应连接网络学习方法 [P].

冀俊忠 ;

邹爱笑 .

中国专利 :CN114219068B ,2024-04-02

[7] 一种基于时空图卷积网络的胎心率信号分类方法 [P].

张烨菲 ;

胡峻豪 ;

赵治栋 ;

邓艳军 .

中国专利 :CN120030412A ,2025-05-23

[8] 基于时空图卷积网络的跳绳计数方法和系统 [P].

徐联伯 .

中国专利 :CN115346149A ,2022-11-15

[9] 一种面向脑网络分类的图卷积网络对抗攻击方法 [P].

张道强 ;

王晓明 ;

温旭云 ;

徐梦婷 .

中国专利 :CN115082380A ,2022-09-20

[10] 基于双分支时空图卷积网络的交警手势识别方法 [P].

江昆 ;

付峥 ;

杨蒙蒙 ;

杨殿阁 ;

王思佳 ;

黄晋 .

中国专利 :CN111881802A ,2020-11-03

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