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基于时序状态感知的深度强化学习车辆边缘计算卸载方法及相关设备

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411526108.4
申请日：
2024-10-29
公开(公告)号：
CN119597416A
公开(公告)日：
2025-03-11
发明(设计)人：
李红婵 杨文贺 孙中川 王玉宽 张泽凡 秦潼鑫 刘金晓 朱颢东
申请人：
郑州轻工业大学
申请人地址：
450000 河南省郑州市高新区科学大道136号
IPC主分类号：
G06F9/48
IPC分类号：
G06N3/092 G06N3/0442 G06F9/50 G06N3/0985
代理机构：
郑州大通专利商标代理有限公司 41111
代理人：
刘莹莹
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-03-11 公开 公开
2025-03-28 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/48申请日:20241029
共 50 条
[1]   车辆边缘计算中基于联邦深度强化学习的任务卸载方法 [P]. 
陈星 ;
林欣郁 ;
姚泽玮 ;
胡晟熙 .
中国专利 :CN115865914B ,2025-02-14
[2]   基于深度强化学习的车辆边缘计算场景中的智能计算卸载方法 [P]. 
汪彦婷 ;
钱卓 ;
何立军 .
中国专利 :CN115460710B ,2024-08-23
[3]   基于深度强化学习的车辆边缘计算场景中的智能计算卸载方法 [P]. 
汪彦婷 ;
钱卓 ;
何立军 .
中国专利 :CN115460710A ,2022-12-09
[4]   基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P]. 
陈哲毅 ;
黄思进 ;
陈英杰 ;
吴舒霞 .
中国专利 :CN118939400A ,2024-11-12
[5]   基于深度强化学习的卫星移动边缘计算卸载决策方法 [P]. 
苏畅 ;
邓雁飞 ;
谢显中 .
中国专利 :CN117579126A ,2024-02-20
[6]   一种基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P]. 
郭宇豪 ;
刘德荣 ;
王永华 ;
赵博 .
中国专利 :CN120492047A ,2025-08-15
[7]   基于深度强化学习模型的卫星边缘计算卸载方法、系统及电子设备 [P]. 
姚晔 ;
朱震宇 ;
饶哲恒 .
中国专利 :CN120234112A ,2025-07-01
[8]   一种基于深度强化学习的异构车辆边缘计算资源分配方法 [P]. 
唐宏 ;
刘子兴 ;
杨浩澜 ;
施杰 ;
燕星芮 .
中国专利 :CN120111583A ,2025-06-06
[9]   基于深度强化学习的车辆控制方法、装置、车辆及介质 [P]. 
金书峰 .
中国专利 :CN120288037A ,2025-07-11
[10]   边缘计算环境下基于深度强化学习的车载任务卸载方法 [P]. 
沈国江 ;
孔祥杰 ;
申思 ;
徐浩然 ;
李响 ;
周楷淇 .
中国专利 :CN114615265A ,2022-06-10
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