一种基于多模态数据和深度学习的人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411704115.9

申请日：

2024-11-26

公开(公告)号：

CN119600689A

公开(公告)日：

2025-03-11

发明(设计)人：

唐超赵旭乔硕童安炀程俊豪许皖江

申请人：

合肥大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道99号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/30 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/042 G06N3/04 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

合肥拓信专利代理事务所(普通合伙) 34251

代理人：

徐海燕

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省合肥市

引用

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共 50 条

[1] 一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

胡二琳 .

中国专利 :CN111860117A ,2020-10-30

[2] 基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463879A ,2017-12-12

[3] 基于多流深度学习的人体行为识别方法 [P].

韩雪平 ;

简艳 ;

时倩如 ;

胡兆麟 ;

王春芳 ;

杨本环 ;

汤璟颖 ;

廖昳 ;

孙冬阳 ;

焦晨莹 ;

崔伯渊 ;

杨若曦 .

中国专利 :CN111259795A ,2020-06-09

[4] 一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

朱艺 ;

衣杨 .

中国专利 :CN110956085A ,2020-04-03

[5] 基于无人机采集多模态数据融合的人体行为识别方法 [P].

姬晓飞 ;

田舒文 ;

宋一峰 .

中国专利 :CN120612732A ,2025-09-09

[6] 基于骨骼点数据的人体行为识别方法 [P].

许卓言 ;

许景科 .

中国专利 :CN118552980A ,2024-08-27

[7] 基于深度学习的人体动作识别方法 [P].

严群 ;

姚剑敏 ;

林坚普 .

中国专利 :CN111967418A ,2020-11-20

[8] 一种基于流行学习的人体行为识别方法 [P].

侯振杰 ;

陆中秋 ;

陈辰 ;

陈永康 ;

吴卓燃 ;

张健 .

中国专利 :CN104820821A ,2015-08-05

[9] 基于深度信息的人体行为识别方法 [P].

张良 ;

刘文评 .

中国专利 :CN105912999A ,2016-08-31

[10] 一种基于深度学习的人体行为识别方法及系统 [P].

尹选春 ;

丁朋旭 .

中国专利 :CN115497171A ,2022-12-20

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-11	公开	公开
2025-03-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20241126