一种基于多维度时频特征融合的水下目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411647396.9

申请日：

2024-11-18

公开(公告)号：

CN119580769A

公开(公告)日：

2025-03-07

发明(设计)人：

付进董文峰梁国龙邹男张光普邱龙皓沈钲苗艺馨查路遥马鹏博

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

G10L25/51

IPC分类号：

G10L25/18 G10L25/30 G06F18/25 G06F18/2131 G06F18/2415 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/0985 G06F123/02

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

杨晓辉

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

引用

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共 50 条

[1] 一种基于多维模型融合的水下目标识别方法 [P].

王鹏珍 ;

翟大海 ;

战永盛 ;

胡艳 ;

代业 .

中国专利 :CN115659253A ,2023-01-31

[2] 一种多特征融合的水下目标识别方法 [P].

殷波 ;

魏志强 ;

贾东宁 .

中国专利 :CN112183582A ,2021-01-05

[3] 一种基于微动特征的水下目标识别方法 [P].

韩闯 ;

张家铭 .

中国专利 :CN119620050A ,2025-03-14

[4] 基于微多普勒特征的水下目标识别方法 [P].

张群飞 ;

胡亚寒 ;

崔晓东 .

中国专利 :CN112836674A ,2021-05-25

[5] 基于微多普勒特征的水下目标识别方法 [P].

张群飞 ;

胡亚寒 ;

崔晓东 .

中国专利 :CN112836674B ,2024-03-26

[6] 基于多网络融合的水下目标识别方法 [P].

殷波 ;

魏志强 ;

贾东宁 .

中国专利 :CN112329819A ,2021-02-05

[7] 基于双向自适应语义融合的水下目标识别方法 [P].

李学龙 ;

卢孝强 ;

孙昊 .

中国专利 :CN108447074A ,2018-08-24

[8] 一种基于EfficientNet的水下目标识别方法 [P].

梁红 ;

陈禹乐 .

中国专利 :CN115204214B ,2025-06-27

[9] 一种基于时频特征融合的手术阶段识别方法 [P].

王耀南 ;

范文培 ;

刘立成 ;

刘敏 .

中国专利 :CN119559554A ,2025-03-04

[10] 一种基于时频特征融合的水下微弱目标智能检测方法 [P].

李建龙 ;

任昱齐 .

中国专利 :CN119959917A ,2025-05-09

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	公开	公开
2025-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G10L 25/51申请日:20241118