基于预训练模型的图神经网络知识图谱补全方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411647636.5

申请日：

2024-11-18

公开(公告)号：

CN119599106A

公开(公告)日：

2025-03-11

发明(设计)人：

朱鸿斌柴洪峰孙旭杨春况文川

申请人：

复旦大学

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06N5/02

IPC分类号：

G06N3/042

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

陆乾;徐惠卿

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-11	公开	公开
2025-03-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/02申请日:20241118

共 50 条

[1] 基于神经网络的知识图谱补全方法 [P].

滕飞 ;

钟文 ;

马征 .

中国专利 :CN110347847B ,2019-10-18

[2] 一种基于图神经网络的知识图谱补全方法 [P].

吴义熔 ;

李思慧 ;

李小龙 ;

孙水发 ;

唐庭龙 .

中国专利 :CN117993488A ,2024-05-07

[3] 图神经网络的训练与知识图谱的补全方法、装置 [P].

黄焱晖 ;

卞东海 ;

蔡远俊 ;

彭卫华 ;

徐伟建 .

中国专利 :CN113641829A ,2021-11-12

[4] 基于图神经网络的知识图谱对齐模型的训练方法 [P].

刘禹汐 ;

姜青涛 ;

侯立旺 ;

马荣 ;

宋建强 .

中国专利 :CN113807520A ,2021-12-17

[5] 一种基于大语言模型和图神经网络的知识图谱补全方法 [P].

原继东 ;

郭兴 ;

孙永奇 ;

刘海洋 .

中国专利 :CN120144775A ,2025-06-13

[6] 基于双重剪枝渐进关系图神经网络的知识图谱补全方法 [P].

万中英 ;

刘祥棋 ;

陈开阳 ;

邓正正 ;

梁佳美 ;

罗文兵 ;

王明文 .

中国专利 :CN118940831A ,2024-11-12

[7] 基于图神经网络的知识图谱构建方法 [P].

孙雁飞 ;

刘鹏涛 ;

亓晋 ;

许斌 .

中国专利 :CN112148888A ,2020-12-29

[8] 基于双流嵌入和深度神经网络的动态知识图谱补全方法 [P].

刘爽 ;

秦煜峰 ;

孟佳娜 ;

于玉海 ;

王巍 .

中国专利 :CN115186102B ,2025-06-27

[9] 基于图神经网络的电力专业知识图谱自动补全方法 [P].

陈文刚 ;

宰洪涛 ;

何龙 ;

张轲 ;

马伟天 ;

何洪英 ;

方杰 ;

罗滇生 ;

奚瑞瑶 ;

尹希浩 ;

符芳育 .

中国专利 :CN114139709A ,2022-03-04

[10] 基于预训练语言模型的知识图谱补全方法 [P].

雷逸舒 ;

王家兵 ;

文贵华 .

中国专利 :CN117891957A ,2024-04-16

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