一种基于迁移学习与多任务学习的单体空调负荷调节潜力评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411681146.7

申请日：

2024-11-22

公开(公告)号：

CN119599377A

公开(公告)日：

2025-03-11

发明(设计)人：

李步新吴飞陆中奇王磊刘伟曹阳王秋平

申请人：

国网江苏综合能源服务有限公司

申请人地址：

210019 江苏省南京市建邺区奥体大街9号

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06Q10/0637 G06N3/0464 G06N3/096 G06N3/0895 G06N3/094

代理机构：

南京群迈知识产权代理有限公司 32690

代理人：

柴哲丽

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-11	公开	公开
2025-03-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20241122

共 50 条

[1] 一种基于多任务学习的迁移学习方法、装置及系统 [P].

尹宗宇 .

中国专利 :CN115511049A ,2022-12-23

[2] 基于多任务迁移学习的血压估计方法 [P].

陈可 ;

陈永锐 ;

常笑涵 ;

彭胡烊 .

中国专利 :CN118448039A ,2024-08-06

[3] 一种基于多任务学习的对抗效能评估方法 [P].

佟佳慧 ;

高广宇 ;

于博潇 ;

战天明 ;

张闻博 .

中国专利 :CN119647239A ,2025-03-18

[4] 基于多任务学习与深度学习的间歇型电器负荷预测方法 [P].

邓欣宇 ;

王小璇 ;

张军 ;

宗烨琛 ;

黄旭 ;

刘延博 ;

李宇 ;

李艳 ;

韩斌 ;

高强伟 ;

刘伟 ;

杨国朝 ;

徐智 ;

杨得博 ;

赵长伟 ;

骈睿珺 ;

刘志超 ;

刘扬 ;

王治博 ;

张晓航 .

中国专利 :CN115511218A ,2022-12-23

[5] 一种基于联邦学习与多任务学习的模型训练方法 [P].

谢在鹏 ;

陈瑞锋 ;

叶保留 ;

朱晓瑞 ;

屈志昊 ;

徐媛媛 .

中国专利 :CN112348199A ,2021-02-09

[6] 基于多任务学习策略和深度学习的综合能源负荷预测方法 [P].

邓欣宇 ;

朱汉卿 ;

刘轶超 ;

刘扬 ;

李天梦 .

中国专利 :CN113822481A ,2021-12-21

[7] 基于风格表示与多任务学习的文本多风格迁移方法 [P].

林鸿飞 ;

王晨光 ;

杨亮 .

中国专利 :CN114969342B ,2025-04-29

[8] 一种基于多任务学习的非侵入式负荷分解方法 [P].

谭貌 ;

张政 ;

别岳超 ;

廖骋臣 ;

肖俊 ;

苏永新 ;

潘瑞 .

中国专利 :CN115374814A ,2022-11-22

[9] 基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567B ,2024-03-22

[10] 基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567A ,2022-01-18

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