基于小样本提示学习的图数据学习方法、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411598341.3

申请日：

2024-11-11

公开(公告)号：

CN119474467A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

李志超李欢欢李志彪

申请人：

广州宏健智能信息工程有限公司

申请人地址：

510663 广东省广州市黄埔区科学大道181号A4栋903房A4栋904房A4栋905房

IPC主分类号：

G06F16/901

IPC分类号：

G06F18/22 G06F18/24 G06N3/042 G06N3/0895

代理机构：

广州新诺专利商标事务所有限公司 44100

代理人：

杨凯诏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/901申请日:20241111
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1] 图结构增强的小样本学习方法、系统、设备及存储介质 [P].

何向南 ;

冯福利 ;

江顺宇 ;

陈伟健 .

中国专利 :CN113314188B ,2021-08-27

[2] 一种基于深度学习的小样本学习方法 [P].

刘宸 ;

梁龙飞 ;

付彦伟 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN113822304B ,2024-05-14

[3] 一种基于深度学习的小样本学习方法 [P].

刘宸 ;

梁龙飞 ;

付彦伟 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN113822304A ,2021-12-21

[4] 一种基于元学习的小样本自可解释图学习方法 [P].

张凯 ;

刘淇 ;

彭靖宇 ;

岳立楠 ;

包美凯 .

中国专利 :CN119167169A ,2024-12-20

[5] 基于对比学习和联合损失函数的小样本知识增强学习方法 [P].

屠静 ;

王亚 ;

苏岳 ;

万晶晶 ;

李伟伟 .

中国专利 :CN117436543A ,2024-01-23

[6] 基于提示对比学习的持续学习下小样本关系抽取方法 [P].

谭真 ;

张翀 ;

吴菲 ;

庞宁 ;

赵翔 ;

葛斌 ;

肖卫东 ;

唐九阳 ;

潘岩 ;

胡艳丽 .

中国专利 :CN116719934B ,2025-05-13

[7] 基于提示学习的测绘领域小样本命名实体识别方法及设备 [P].

任天航 .

中国专利 :CN118395984A ,2024-07-26

[8] 基于度量小样本学习方法的分子性质预测方法 [P].

宋弢 ;

王珣 ;

王爽 ;

王璐璐 .

中国专利 :CN118506902B ,2024-10-25

[9] 基于度量小样本学习方法的分子性质预测方法 [P].

宋弢 ;

王珣 ;

王爽 ;

王璐璐 .

中国专利 :CN118506902A ,2024-08-16

[10] 一种基于多尺度度量学习的小样本学习方法 [P].

蒋雯 ;

黄凯 ;

耿杰 ;

邓鑫洋 .

中国专利 :CN111639679B ,2020-09-08

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