基于深度学习的锂电池性能预测方法、装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411142595.4

申请日：

2024-08-20

公开(公告)号：

CN119247142A

公开(公告)日：

2025-01-03

发明(设计)人：

施荣沛胡一鸣郭楷淇姚瑞君

申请人：

哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/378 G01R31/392 G01R31/36 G06F30/27 G06F18/2135 G06F18/214 G06F18/2323 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08 G06F119/04

代理机构：

深圳青年人专利商标代理有限公司 44350

代理人：

黄桂仕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省威海市

引用

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共 50 条

[1] 一种基于深度学习的锂电池荷电状态及寿命联合预测方法 [P].

于远彬 ;

李兴坤 .

中国专利 :CN120178053B ,2025-08-05

[2] 一种基于深度学习的锂电池荷电状态及寿命联合预测方法 [P].

于远彬 ;

李兴坤 .

中国专利 :CN120178053A ,2025-06-20

[3] 锂电池的性能检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

张昌桂 ;

吴超 ;

陈红艳 .

中国专利 :CN118980944A ,2024-11-19

[4] 基于深度学习的锂电池端板缺陷检测方法、介质及设备 [P].

谭浩 ;

王政 ;

管林波 .

中国专利 :CN119313922A ,2025-01-14

[5] 基于深度学习的锂电池用电解液性质预测方法及装置 [P].

司如同 ;

柳彦宏 ;

张浩 ;

李中伟 .

中国专利 :CN118782178B ,2025-02-07

[6] 锂电池健康状态的预测方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

刘新华 ;

王文涛 ;

于瀚卿 ;

杨世春 ;

王明悦 ;

陈飞 .

中国专利 :CN115389947B ,2022-11-25

[7] 基于深度学习的锂电池用电解液性质预测方法及装置 [P].

司如同 ;

柳彦宏 ;

张浩 ;

李中伟 .

中国专利 :CN118782178A ,2024-10-15

[8] 基于深度学习的新能源汽车锂电池寿命与故障预测方法及系统 [P].

赵梓译 ;

潘俊杰 ;

尤芳敏 ;

邢晓洁 ;

王琳 .

中国专利 :CN119780733A ,2025-04-08

[9] 锂电池健康状态的预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄峰 ;

彭游源 ;

桂国才 ;

赵飞 ;

丁升良 .

中国专利 :CN118777899A ,2024-10-15

[10] 一种基于深度学习的锂电池温度预测方法及系统 [P].

赵凯 ;

徐鹏斐 ;

周健军 .

中国专利 :CN119557566A ,2025-03-04

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20240820
2025-01-03	公开	公开