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基于目标特征增强多尺度融合网络的遥感目标检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411721505.7
申请日：
2024-11-28
公开(公告)号：
CN119229096A
公开(公告)日：
2024-12-31
发明(设计)人：
单慧琳 王硕洋 张银胜 陈昕 苏睿杰 迟荣华
申请人：
无锡学院
申请人地址：
214105 江苏省无锡市锡山区锡山大道333号
IPC主分类号：
G06V10/25
IPC分类号：
G06N3/0464 G06N3/048 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06V20/70
代理机构：
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人：
姜慧勤
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 无锡市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-31 公开 公开
2025-01-17 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20241128
共 50 条
[1]   基于多尺度特征融合的遥感目标检测方法、系统以及介质 [P]. 
王诗言 ;
郭大川 ;
唐嘉 ;
唐佳佳 ;
杨灿 .
中国专利 :CN119540701A ,2025-02-28
[2]   基于密集特征融合网络的轻量级遥感目标检测方法 [P]. 
周黎鸣 ;
饶晓晗 ;
李亚辉 ;
左宪禹 ;
乔保军 ;
葛强 ;
谢毅 ;
田军锋 .
中国专利 :CN114596488B ,2025-08-29
[3]   基于密集特征融合网络的轻量级遥感目标检测方法 [P]. 
周黎鸣 ;
饶晓晗 ;
李亚辉 ;
左宪禹 ;
乔保军 ;
葛强 ;
谢毅 ;
田军锋 .
中国专利 :CN114596488A ,2022-06-07
[4]   基于大核选择特征融合网络的电力杆塔遥感目标检测方法 [P]. 
张珂 ;
郑宪 ;
石超君 ;
赵振兵 ;
苏子博 ;
卢翘楚 .
中国专利 :CN118212546A ,2024-06-18
[5]   基于大核选择特征融合网络的电力杆塔遥感目标检测方法 [P]. 
张珂 ;
郑宪 ;
石超君 ;
赵振兵 ;
苏子博 ;
卢翘楚 .
中国专利 :CN118212546B ,2025-07-29
[6]   基于多尺度特征融合的遥感图像显著目标检测方法及装置 [P]. 
李旭滨 ;
赵翔 ;
陈吉胜 .
中国专利 :CN112861795A ,2021-05-28
[7]   一种基于特征融合的遥感图像目标检测方法 [P]. 
周旗开 ;
牛福 ;
张伟 ;
王进 ;
甄曙辉 ;
杨瑞峰 ;
侯珽 ;
程旺迟 ;
李睿智 ;
高妍 .
中国专利 :CN115346136B ,2025-08-19
[8]   一种基于特征融合的遥感图像目标检测方法 [P]. 
周旗开 ;
牛福 ;
张伟 ;
王进 ;
甄曙辉 ;
杨瑞峰 ;
侯珽 ;
程旺迟 ;
李睿智 ;
高妍 .
中国专利 :CN115346136A ,2022-11-15
[9]   基于神经网络的边缘增强多尺度特征融合网络 [P]. 
夏开建 ;
官旭辉 ;
蒋亦樟 ;
周季望 ;
姚任飞 ;
臧昊 ;
任晓刚 ;
吴玥 ;
朱萍 ;
钱鹏江 ;
曾柯 ;
陆志华 .
中国专利 :CN119090903A ,2024-12-06
[10]   基于三元特征融合的变尺度遥感图像目标检测方法 [P]. 
马文萍 ;
陈浩 ;
朱浩 ;
武越 ;
李腾武 ;
邬一婷 .
中国专利 :CN115641484A ,2023-01-24
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