一种结合光谱特征和纹理特征的光学遥感影像云检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411222258.6
申请日
2024-09-02
公开(公告)号
CN119206526A
公开(公告)日
2024-12-27
发明(设计)人
李腾 沈新然 程晓 刘冲 王绍银
申请人
中山大学
申请人地址
510275 广东省广州市新港西路135号
IPC主分类号
G06V20/13
IPC分类号
G06V10/26 G06V10/54 G06V10/58 G06V10/34 G06V10/764
代理机构
广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205
代理人
梁嘉琦
法律状态
公开
国省代码
广东省 广州市
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共 50 条
[1]   一种结合光谱特征和纹理特征的光学遥感影像云检测方法 [P]. 
李腾 ;
沈新然 ;
程晓 ;
刘冲 ;
王绍银 .
中国专利 :CN119206526B ,2025-09-23
[2]   一种遥感影像光谱和纹理特征融合提取方法 [P]. 
孙康 ;
陈金勇 ;
李方方 ;
王敏 ;
王士成 ;
帅通 .
中国专利 :CN113436090A ,2021-09-24
[3]   联合光谱、植被指数和纹理特征的高分影像滑坡检测方法 [P]. 
许国森 ;
王毅 .
中国专利 :CN114639015A ,2022-06-17
[4]   联合光谱、植被指数和纹理特征的高分影像滑坡检测方法 [P]. 
许国森 ;
王毅 .
中国专利 :CN114639015B ,2024-09-27
[5]   光学遥感影像云检测方法 [P]. 
康一飞 ;
谭凯 ;
祝宪章 ;
胡晓东 ;
黄方红 ;
吴菲菲 ;
卢毅 ;
杨正亮 .
中国专利 :CN107103295A ,2017-08-29
[6]   多光谱遥感影像综合特征云检测方法及装置 [P]. 
朱德海 ;
王媛 ;
熊全 ;
刘帝佑 ;
张晓东 ;
杜振博 ;
叶思菁 ;
黄健熙 ;
苏伟 ;
张超 ;
刘哲 .
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[7]   联合光谱和纹理特征的高光谱遥感影像SVM分类方法及系统 [P]. 
王毅 ;
张琰 .
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[8]   结合深度特征的光学遥感影像目标变化检测方法及系统 [P]. 
韩承熙 ;
苏晓玉 ;
魏志强 ;
张兵 .
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[9]   一种基于多注意力和多级特征混合的遥感影像云检测方法 [P]. 
王友雷 ;
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刘如飞 ;
孙嫣 ;
邱媛 ;
王环 ;
苏占文 .
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[10]   一种基于遥感影像纹理特征的林地分布提取方法及装置 [P]. 
赵少帅 ;
李铭 ;
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李珵 ;
岳鹏飞 ;
张芳芳 ;
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中国专利 :CN112949657A ,2021-06-11