基于卷积神经网络的雷达单目标检测方法、系统和设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411160276.6

申请日：

2024-08-22

公开(公告)号：

CN119199784A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

郑桂妹宋玉伟曾会勇徐彤宋宝军王世强郑合肖莉媛

申请人：

中国人民解放军空军工程大学

申请人地址：

710051 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号

IPC主分类号：

G01S7/41

IPC分类号：

G06V10/40 G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

西安方诺专利代理事务所(普通合伙) 61285

代理人：

罗松林

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	公开	公开
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/41申请日:20240822

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

[2] 基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669A ,2022-09-16

[3] 基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118133043A ,2024-06-04

[4] 卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[5] 基于剪枝卷积神经网络的目标检测方法 [P].

姬红兵 ;

崔媛 ;

张文博 ;

臧博 ;

李林 ;

刘逸竹 ;

李超 .

中国专利 :CN112734036A ,2021-04-30

[6] 基于级联卷积神经网络的目标检测方法 [P].

郭亚婧 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107590489A ,2018-01-16

[7] 基于双通道卷积神经网络虚警可控的雷达目标检测方法 [P].

陈小龙 ;

苏宁远 ;

陈宝欣 ;

关键 ;

陈唯实 .

中国专利 :CN110363151A ,2019-10-22

[8] 一种基于卷积神经网络的目标检测方法和系统 [P].

唐乾坤 ;

胡瑜 ;

金贝贝 ;

曾一鸣 ;

刘世策 ;

叶靖 .

中国专利 :CN109583483B ,2019-04-05

[9] 基于深浅层卷积神经网络的目标检测方法 [P].

张灿龙 ;

何东城 ;

李志欣 ;

程庆贺 .

中国专利 :CN109241982B ,2019-01-18

[10] 基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法 [P].

谢雪梅 ;

金星 ;

石光明 .

中国专利 :CN110781962A ,2020-02-11

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