一种基于遥感影像与机器学习的梯田识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN202311243212.8
申请日
2023-09-26
公开(公告)号
CN117315471B
公开(公告)日
2024-07-05
发明(设计)人
王庆明 张越 赵勇 姜大川 张子元 汪勇 翟家齐 王丽珍 朱永楠 姜珊 何国华 李海红 秦长海 何凡
申请人
中国水利水电科学研究院
申请人地址
100038 北京市海淀区复兴路甲一号
IPC主分类号
G06V20/10
IPC分类号
G06V10/774 G06V10/764 G06N20/20
代理机构
北京国林贸知识产权代理有限公司 11001
代理人
赵晓欧;孔祥玲
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]   一种基于机器学习的入海河流水体污染遥感识别方法 [P]. 
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[2]   一种基于深度学习的机器学习识别方法 [P]. 
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[3]   一种基于深度学习的机器学习识别方法 [P]. 
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[8]   一种基于嵌入编码与对比学习的机器学习识别方法 [P]. 
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许洲 ;
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[9]   一种基于双重对比学习的机器学习识别方法 [P]. 
徐传运 ;
许洲 ;
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[10]   一种基于深度学习与空间对象的遥感影像建筑物识别方法 [P]. 
杨云丽 ;
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中国专利 :CN117853914B ,2024-07-09