基于改进贝叶斯优化广义回归神经网络的多光谱辐射测温反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410359706.0

申请日：

2024-03-27

公开(公告)号：

CN118298144A

公开(公告)日：

2024-07-05

发明(设计)人：

秦翰林代杨杨硕闻徐郁盛张栩培海斌耿金妮李瑞昀

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/20

IPC分类号：

G01J5/00 G06V10/82 G06N3/048 G06N3/047 G06N3/08

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

勾慧敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/20申请日:20240327
2024-07-05	公开	公开

共 50 条

[1] 优化广义回归神经网络的土体冻胀率预测方法 [P].

王冲 ;

蔡虹红 ;

孟凡硕 ;

谢良 ;

杨智杰 ;

李双洋 .

中国专利 :CN117371616A ,2024-01-09

[2] 基于贝叶斯优化可调参Softplus神经网络的LIBS反演方法和装置 [P].

许学森 ;

罗诗嘉 ;

李鲁宁 ;

徐卫明 ;

舒嵘 ;

刘子怡 ;

刘向锋 .

中国专利 :CN120432044A ,2025-08-05

[3] 一种基于神经网络的多光谱辐射测温反演计算方法 [P].

刘光海 ;

付华 ;

苏佳美 .

中国专利 :CN117313553B ,2024-02-06

[4] 果蝇算法优化广义回归神经网络的方法和装置 [P].

温世平 ;

胡芮 ;

薛希俊 .

中国专利 :CN108665052A ,2018-10-16

[5] 基于贝叶斯优化参数神经网络的配电负荷-馈线智能匹配方法 [P].

赵翊 ;

孙阳 ;

何湘英 ;

王恭玥 ;

傅旭栋 .

中国专利 :CN115640743A ,2023-01-24

[6] 基于神经网络和贝叶斯优化的热辐射材料设计方法及系统 [P].

鞠生宏 ;

朱德昭 ;

张爱敏 ;

陈力 .

中国专利 :CN114664395B ,2024-11-22

[7] 基于神经网络和贝叶斯优化的热辐射材料设计方法及系统 [P].

鞠生宏 ;

朱德昭 ;

张爱敏 ;

陈力 .

中国专利 :CN114664395A ,2022-06-24

[8] 基于贝叶斯优化混合神经网络的短期功率预测方法及系统 [P].

刘志仁 ;

杜云龙 ;

张森 ;

柴赟 ;

荣颂九 ;

罗飞 ;

杜先波 ;

杨勤胜 ;

戴强晟 ;

李昆明 ;

陈公海 .

中国专利 :CN119340980A ,2025-01-21

[9] 一种基于广义逆-神经网络的多光谱辐射测温反演计算方法、计算机及存储介质 [P].

邢键 ;

闫鹏禹 .

中国专利 :CN113776675A ,2021-12-10

[10] 基于贝叶斯优化神经网络的激光器辐射热流峰值预测方法 [P].

孟庆富 ;

凃程旭 ;

贾洲侠 ;

包福兵 .

中国专利 :CN117516761A ,2024-02-06

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