一种基于隐藏时空特征挖掘的时空交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311602798.2

申请日：

2023-11-28

公开(公告)号：

CN117496715B

公开(公告)日：

2024-09-10

发明(设计)人：

王蓉郭清旺邓凌琪肖云鹏谢国强

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0499 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

罗盼晴

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	公开	公开
2024-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20231128
2024-09-10	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于隐藏时空特征挖掘的时空交通流预测方法 [P].

王蓉 ;

郭清旺 ;

邓凌琪 ;

肖云鹏 ;

谢国强 .

中国专利 :CN117496715A ,2024-02-02

[2] 边缘环境下基于时空特征融合Transformer的交通流量预测方法 [P].

陈哲毅 ;

施晓薇 ;

李刘琛 ;

薛龙祥 ;

钟璐英 .

中国专利 :CN120356330A ,2025-07-22

[3] 一种基于时空关联的动态交通流预测方法 [P].

李建元 ;

李丹 ;

陈涛 ;

倪升华 ;

王浩 .

中国专利 :CN104064023A ,2014-09-24

[4] 一种基于时空图迁移学习的交通流预测方法 [P].

李云 ;

高雅 ;

姚枝秀 ;

夏士超 ;

吴广富 .

中国专利 :CN116959258B ,2024-11-26

[5] 一种基于双通道时空特征融合的交通流预测方法 [P].

潘柳成 .

中国专利 :CN120319021A ,2025-07-15

[6] 一种基于时空数据的短时交通流预测方法 [P].

段辉明 ;

王冠 ;

刘勇杉 ;

汪炼 ;

谢德荣 ;

王琼 .

中国专利 :CN116978222B ,2024-04-16

[7] 一种融合时空特征的交通流预测方法 [P].

靳引利 ;

许万荣 ;

单源鹤 ;

王萍 ;

魏旭 ;

杨静文 ;

袁梧蓓 .

中国专利 :CN110378531A ,2019-10-25

[8] 一种基于时空关联数据挖掘的交通流预测方法 [P].

史世雄 ;

杨夙 .

中国专利 :CN103700255A ,2014-04-02

[9] 一种基于时空格兰杰因果的交通流预测方法 [P].

李海峰 ;

贺丝露 ;

罗琴瑶 ;

时天冬 .

中国专利 :CN116246467B ,2024-12-17

[10] 一种预训练增强的时空Transformer网络交通流预测方法 [P].

曹阳 ;

吴伶 ;

沈琴琴 ;

施佺 .

中国专利 :CN120148236A ,2025-06-13

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