基于贝叶斯的深度学习遥感水质反演黑臭水体识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410745855.0
申请日
2024-06-11
公开(公告)号
CN118675034A
公开(公告)日
2024-09-20
发明(设计)人
王彪 吴艳兰 杨辉 张灿 孟玉 王帅
申请人
安徽大学 安徽省城建设计研究总院股份有限公司 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
申请人地址
230601 安徽省合肥市经开区九龙路111号
IPC主分类号
G06V10/84
IPC分类号
G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0442 G06V10/776
代理机构
安徽顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34120
代理人
徐文恭
法律状态
公开
国省代码
安徽省 合肥市
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共 50 条
[1]   一种基于深度学习的城市黑臭水体遥感识别方法 [P]. 
李虎 ;
陈冬花 ;
胡国庆 ;
邹陈 .
中国专利 :CN113792689B ,2021-12-14
[2]   基于遥感光谱的黑臭水体识别方法 [P]. 
郭婧 ;
魏玉敏 ;
席玥 ;
张嘉骅 ;
郑佳琦 ;
田颖 ;
陶蕾 ;
荆红卫 ;
沈秀娥 ;
颜旭 .
中国专利 :CN119478714A ,2025-02-18
[3]   基于遥感光谱的黑臭水体识别方法 [P]. 
郭婧 ;
魏玉敏 ;
席玥 ;
张嘉骅 ;
郑佳琦 ;
田颖 ;
陶蕾 ;
荆红卫 ;
沈秀娥 ;
颜旭 .
中国专利 :CN119478714B ,2025-04-01
[4]   基于高光谱遥感数据深度学习模型的城市黑臭水体水质判定方法 [P]. 
李阳 ;
姚本伦 ;
徐涛松 ;
傅前君 ;
张宏扬 ;
杨俊杰 .
中国专利 :CN120558864A ,2025-08-29
[5]   基于贝叶斯定理的黑臭水体遥感识别方法 [P]. 
赵起超 ;
曹佳宁 ;
金永涛 ;
杨秀峰 ;
房红记 .
中国专利 :CN110849821B ,2020-02-28
[6]   一种基于常规水质参数的城市黑臭水体识别方法 [P]. 
冯佑斌 ;
何颖清 ;
杨留柱 ;
亢庆 ;
卢陈 ;
喻丰华 ;
扶卿华 ;
刘超群 ;
潘洪洲 ;
邝高明 ;
刘晓林 .
中国专利 :CN112903945A ,2021-06-04
[7]   城市黑臭水体遥感识别方法及装置 [P]. 
张兵 ;
申茜 ;
朱利 ;
李俊生 ;
张方方 ;
曹红业 .
中国专利 :CN105488488A ,2016-04-13
[8]   一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法 [P]. 
杨凡 ;
霍国友 ;
王钊 ;
黄希源 ;
孙蕾 ;
李运宝 ;
方洁旋 .
中国专利 :CN111272662B ,2020-06-12
[9]   一种基于深度学习的卫星遥感水体识别方法 [P]. 
薛庆禹 ;
王文龙 ;
任育森 ;
宁熙尧 ;
程荣强 .
中国专利 :CN119516408A ,2025-02-25
[10]   一种黑臭水体识别方法 [P]. 
屈洋旭 ;
王宇翔 ;
赵楠 ;
田静国 ;
关元秀 ;
容俊 ;
范磊 ;
黄非 ;
张强 ;
王恒 ;
刘丹丹 .
中国专利 :CN114913437A ,2022-08-16