基于物理信息融合的流场特征提取跟踪方法、装置、设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411140175.2

申请日：

2024-08-20

公开(公告)号：

CN118657808A

公开(公告)日：

2024-09-17

发明(设计)人：

郭宁波朱琳邓亮邢德杨超陈呈王昉赵丹李洁

申请人：

中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

申请人地址：

621000 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06T7/11 G06T7/269 G06V10/74 G06V10/77

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

史翠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 7/00申请日:20240820
2024-10-18	授权	授权
2024-09-17	公开	公开

共 50 条

[1] 基于物理信息融合的流场特征提取跟踪方法、装置、设备 [P].

郭宁波 ;

朱琳 ;

邓亮 ;

邢德 ;

杨超 ;

陈呈 ;

王昉 ;

赵丹 ;

李洁 .

中国专利 :CN118657808B ,2024-10-18

[2] 用于水泵水轮机的关键流场特征提取方法 [P].

潘波 ;

邵梓一 ;

屈兵 ;

王萌 ;

潘红英 ;

潘芬 ;

马丽娟 ;

周岭 ;

潘芳 ;

潘进 .

中国专利 :CN119226784A ,2024-12-31

[3] 基于多维时间序列的特征提取方法、装置及电子设备 [P].

陈明月 .

中国专利 :CN114626446A ,2022-06-14

[4] 一种基于深度卷积自编码器的流场特征提取方法 [P].

赖马树金 ;

周旭曦 ;

金晓威 .

中国专利 :CN115311530A ,2022-11-08

[5] 基于纹理特征提取的Ka-SAR遥感影像融合方法及设备 [P].

李志鹏 ;

王昭然 ;

黄鹏飞 ;

张一新 ;

王洁 .

中国专利 :CN119295884B ,2025-03-28

[6] 基于纹理特征提取的Ka-SAR遥感影像融合方法及设备 [P].

李志鹏 ;

王昭然 ;

黄鹏飞 ;

张一新 ;

王洁 .

中国专利 :CN119295884A ,2025-01-10

[7] 一种基于特征提取的地磁导航方法 [P].

郭娇娇 ;

杨宾锋 ;

张骋 ;

郭宁宁 ;

李桐 ;

丛丽丽 ;

乔景鑫 ;

李博 ;

向枫桦 .

中国专利 :CN115218893B ,2024-05-28

[8] 一种基于机器学习的流场特征提取方法、装置及存储介质 [P].

王晓晓 ;

刘云静 ;

张丽 ;

井明 .

中国专利 :CN114037739A ,2022-02-11

[9] 一种基于颜色属性和主动特征提取的目标跟踪算法 [P].

高振国 ;

张开岭 ;

张传敬 ;

陈丹杰 ;

潘永菊 ;

陈炳才 ;

郑延景 .

中国专利 :CN106846377A ,2017-06-13

[10] 特征提取方法、特征提取装置、存储介质与电子设备 [P].

黄崇远 .

中国专利 :CN112488768A ,2021-03-12

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