基于张量的时序知识图谱表示学习的智能问答方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410810456.8

申请日：

2024-06-21

公开(公告)号：

CN118606457A

公开(公告)日：

2024-09-06

发明(设计)人：

杨静赵昱杰高源羊洁明杨天若

申请人：

海南大学

申请人地址：

570100 海南省海口市人民大道58号

IPC主分类号：

G06F16/332

IPC分类号：

G06F16/33 G06F16/36 G06F40/30

代理机构：

苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266

代理人：

景晓玲

法律状态：

公开

国省代码：

海南省海口市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-06	公开	公开
2024-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/332申请日:20240621

共 50 条

[1] 一种基于路径张量分解的知识图谱表示学习方法 [P].

林开标 ;

朱顺痣 ;

吴运兵 ;

卢萍 ;

杨帆 .

中国专利 :CN106528610A ,2017-03-22

[2] 一种基于路径张量分解的知识图谱表示学习方法 [P].

杨瑞瑞 .

中国专利 :CN112667751A ,2021-04-16

[3] 一种基于四元数旋转的时序知识图谱表示学习方法 [P].

吴磊 ;

邵森 ;

龚海刚 ;

刘明 ;

王晓敏 ;

吴少智 ;

陈鹏 ;

陈坚武 .

中国专利 :CN114756651A ,2022-07-15

[4] 一种基于四元数旋转的时序知识图谱表示学习方法 [P].

吴磊 ;

邵森 ;

龚海刚 ;

刘明 ;

王晓敏 ;

吴少智 ;

陈鹏 ;

陈坚武 .

中国专利 :CN114756651B ,2025-02-25

[5] 一种基于协同演化建模的时序知识图谱表示学习方法 [P].

张嘉昇 ;

梁爽 ;

邵杰 .

中国专利 :CN112860918A ,2021-05-28

[6] 一种基于特征张量的中文知识图谱表示学习方法 [P].

李巧勤 ;

郑子强 ;

刘勇国 ;

杨尚明 .

中国专利 :CN111160564A ,2020-05-15

[7] 一种基于张量的知识图谱表示学习方法及系统 [P].

董理君 ;

赵东阳 ;

康晓军 ;

李新川 ;

李圣文 ;

梁庆中 ;

郑坤 ;

姚宏 ;

刘超 .

中国专利 :CN109947948B ,2019-06-28

[8] 基于知识图谱表示学习减少问答系统大模型幻觉的方法 [P].

陈旭 ;

王思曼 ;

景永骏 ;

王叔洋 ;

唐莉君 .

中国专利 :CN120632046A ,2025-09-12

[9] 基于距离和角度约束的知识图谱表示学习方法 [P].

何智勇 ;

魏巍 ;

王振海 ;

贲可荣 ;

马良荔 ;

彭付强 ;

潘为燃 .

中国专利 :CN112528047A ,2021-03-19

[10] 面向知识图谱表示学习的数据增广方法 [P].

胡伟 ;

李光耀 ;

孙泽群 .

中国专利 :CN112417171A ,2021-02-26

← 1 2 3 4 5 →