一种基于跨模态多层特征融合的遥感影像语义分割方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410626021.8

申请日：

2024-05-20

公开(公告)号：

CN118447251A

公开(公告)日：

2024-08-06

发明(设计)人：

李智杰程鑫李昌华高元薛靖裕介军米德源

申请人：

西安建筑科技大学

申请人地址：

710055 陕西省西安市碑林区雁塔路13号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V20/70 G06V20/10 G06V10/40 G06V10/56 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

钱宇婧

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-06	公开	公开
2024-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240520

共 50 条

[1] 基于跨模态融合与图神经网络的遥感影像语义分割方法 [P].

李显巨 ;

李天屹 ;

周引 ;

陈伟涛 ;

唐厂 ;

冯如意 ;

王力哲 ;

陈刚 .

中国专利 :CN116797787B ,2024-01-02

[2] 基于跨层级引导融合的多模态图像语义分割方法及系统 [P].

张辉 ;

杜瑞 ;

曹意宏 ;

别克扎提·巴合提 ;

钟杭 ;

毛建旭 ;

王耀南 .

中国专利 :CN118864866A ,2024-10-29

[3] 基于跨层级引导融合的多模态图像语义分割方法及系统 [P].

张辉 ;

杜瑞 ;

曹意宏 ;

别克扎提·巴合提 ;

钟杭 ;

毛建旭 ;

王耀南 .

中国专利 :CN118864866B ,2025-02-11

[4] 一种基于双分支多尺度特征融合的跨模态语义分割方法 [P].

陈广秋 ;

任天蓉 ;

刘枫铭 ;

夏炎 ;

代宇航 .

中国专利 :CN119380011A ,2025-01-28

[5] 一种基于深度学习的多模态融合遥感影像语义分割方法 [P].

崔剑 ;

乔天荣 ;

郭恒亮 ;

刘晓静 ;

史鹏会 ;

马晓 ;

郎杰 ;

魏海涛 ;

包浩鸣 ;

赵珊 ;

吴刚 .

中国专利 :CN117456182A ,2024-01-26

[6] 一种基于多阶段特征增强与融合的遥感影像语义分割方法 [P].

付利华 ;

康强 ;

于嘉航 ;

马博健 ;

曹喜玲 .

中国专利 :CN120236082A ,2025-07-01

[7] 基于自适应特征融合的遥感图像语义分割方法及系统 [P].

黄海涛 ;

曾国军 ;

李玉莲 ;

张益明 ;

任思琦 .

中国专利 :CN118710914A ,2024-09-27

[8] 一种遥感影像语义分割方法、系统、设备及存储介质 [P].

吕亮 ;

刘溟江 ;

姚中原 ;

任鑫 ;

王恩民 ;

吴昊 ;

朱俊杰 ;

武青 ;

祝金涛 ;

曾谁飞 ;

周国栋 ;

张宇 ;

潘赫男 ;

姜东 ;

王华 ;

童彤 ;

赵鹏程 ;

杜静宇 .

中国专利 :CN114022785A ,2022-02-08

[9] 一种多尺度特征的遥感影像语义分割方法及系统 [P].

赵维恒 ;

王钰清 ;

郑晓龙 ;

尤浩 ;

吴晓琳 ;

管冬冬 ;

马峰 ;

朱宏伟 .

中国专利 :CN120032126A ,2025-05-23

[10] 一种基于边缘特征增强的遥感影像语义分割方法 [P].

曲达明 ;

黄艳金 ;

王生杰 .

中国专利 :CN117788817A ,2024-03-29

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