高光谱图像分类方法、装置及电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410962597.1

申请日：

2024-07-18

公开(公告)号：

CN118506111A

公开(公告)日：

2024-08-16

发明(设计)人：

周浩夏昆明李孝森桂进康袁国武普园媛

申请人：

云南大学

申请人地址：

650000 云南省昆明市五华区翠湖北路2号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/082 G06N3/0895 G06N3/096 G06V10/58 G06V10/80 G06V10/82 G06V20/10

代理机构：

北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463

代理人：

荣颖佳

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-16	公开	公开
2024-10-29	授权	授权
2024-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240718

共 50 条

[1] 高光谱图像分类方法、装置及电子设备 [P].

周浩 ;

夏昆明 ;

李孝森 ;

桂进康 ;

袁国武 ;

普园媛 .

中国专利 :CN118506111B ,2024-10-29

[2] 高光谱图像的分类方法、装置和电子设备 [P].

吴日红 ;

苏芝娟 ;

谢永虎 ;

李梦薇 .

中国专利 :CN118097250B ,2025-09-02

[3] 高光谱图像的分类方法、装置和电子设备 [P].

吴日红 ;

苏芝娟 ;

谢永虎 ;

李梦薇 .

中国专利 :CN118097250A ,2024-05-28

[4] 一种高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

郭单 ;

翟佳 ;

彭实 ;

张子恺 .

中国专利 :CN115690595A ,2023-02-03

[5] 高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

祖宝开 ;

李建强 ;

李亚芳 ;

王宏远 .

中国专利 :CN114972903B ,2024-07-16

[6] 神经网络模型训练、高光谱图像分类方法及装置、电子设备 [P].

鲍捷 ;

郑禹轩 .

中国专利 :CN119888318A ,2025-04-25

[7] 一种高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

付莹 ;

刘宏荣 ;

刘乾坤 ;

李和松 .

中国专利 :CN118097414A ,2024-05-28

[8] 一种高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

付莹 ;

刘宏荣 ;

刘乾坤 ;

李和松 .

中国专利 :CN118097414B ,2025-01-28

[9] 高光谱图像分类模型的训练方法、装置和电子设备 [P].

谢永虎 ;

苏芝娟 ;

李健存 ;

吴日红 ;

李梦薇 .

中国专利 :CN118823516B ,2024-11-19

[10] 高光谱图像分类模型的训练方法、装置和电子设备 [P].

谢永虎 ;

苏芝娟 ;

李健存 ;

吴日红 ;

李梦薇 .

中国专利 :CN118823516A ,2024-10-22

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