一种基于深度学习的机考可疑行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210619470.0

申请日：

2022-06-02

公开(公告)号：

CN114943922B

公开(公告)日：

2024-04-02

发明(设计)人：

魏金岭张章魏弋力黄业会孙怡楼静靓魏祎辰

申请人：

浙大城市学院

申请人地址：

310015 浙江省杭州市拱墅区湖州街51号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V40/16 G06V40/20 G06V10/62 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

杭州九洲专利事务所有限公司 33101

代理人：

张羽振

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的机考可疑行为识别方法 [P].

魏金岭 ;

张章 ;

魏弋力 ;

黄业会 ;

孙怡 ;

楼静靓 ;

魏祎辰 .

中国专利 :CN114943922A ,2022-08-26

[2] 基于深度学习的行为识别方法 [P].

张轶 ;

蒋洁 .

中国专利 :CN114022957A ,2022-02-08

[3] 一种基于深度学习的行为识别方法 [P].

王玉峰 ;

李潇 .

中国专利 :CN109886109A ,2019-06-14

[4] 一种基于深度学习的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

郑兴伟 ;

余锋 ;

王成 ;

刘莉 ;

周昌龙 ;

宋坤芳 .

中国专利 :CN117523677B ,2024-06-11

[5] 一种基于深度学习的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

郑兴伟 ;

余锋 ;

王成 ;

刘莉 ;

周昌龙 ;

宋坤芳 .

中国专利 :CN117523677A ,2024-02-06

[6] 基于深度学习的泄密行为识别方法 [P].

金国栋 ;

杨钦 ;

董政 ;

陈新喜 ;

王俊佚 ;

刘丹 ;

杨大健 ;

吴光辉 .

中国专利 :CN115861877B ,2025-08-12

[7] 一种基于深度学习的行为识别方法、介质及装置 [P].

张巍 ;

王超 ;

蒋美菊 ;

杨森 ;

杨光萍 .

中国专利 :CN117332312A ,2024-01-02

[8] 一种基于深度学习的细粒度行为识别方法 [P].

葛永新 ;

李自强 ;

陈忠明 ;

俞佳若 ;

徐玲 ;

洪明坚 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114821669B ,2024-05-31

[9] 一种基于深度学习的细粒度行为识别方法 [P].

葛永新 ;

李自强 ;

陈忠明 ;

俞佳若 ;

徐玲 ;

洪明坚 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114821669A ,2022-07-29

[10] 一种基于深度学习的人体行为的识别方法 [P].

王计斌 ;

陈大龙 .

中国专利 :CN114220176A ,2022-03-22

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