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基于图卷积神经网络的脑网络特征提取方法、系统和设备

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410369852.1
申请日：
2024-03-29
公开(公告)号：
CN117975041A
公开(公告)日：
2024-05-03
发明(设计)人：
郑强 南朋志 王璇
申请人：
烟台大学
申请人地址：
264000 山东省烟台市莱山区清泉路30号
IPC主分类号：
G06V10/44
IPC分类号：
G06V10/52 G06V10/80 G06V10/26 G06V10/75 G06V10/74 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/084 G06N3/048
代理机构：
济南众德知识产权代理事务所(普通合伙) 37455
代理人：
刘丽
法律状态：
授权
国省代码：
河北省 石家庄市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-06-14 授权 授权
2024-05-03 公开 公开
2024-05-21 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/44申请日:20240329
共 50 条
[1]   基于图卷积神经网络的脑网络特征提取方法、系统和设备 [P]. 
郑强 ;
南朋志 ;
王璇 .
中国专利 :CN117975041B ,2024-06-14
[2]   基于图卷积神经网络的点云特征提取方法及装置 [P]. 
徐永洋 ;
曾子寅 ;
谢忠 ;
万杰 ;
伍魏超 ;
唐唯 .
中国专利 :CN113902920A ,2022-01-07
[3]   基于图卷积神经网络的点云特征提取方法及装置 [P]. 
徐永洋 ;
曾子寅 ;
谢忠 ;
万杰 ;
伍魏超 ;
唐唯 .
中国专利 :CN113902920B ,2024-12-06
[4]   基于卷积神经网络的特征提取优化方法和系统 [P]. 
李晓波 .
中国专利 :CN116681985B ,2025-08-08
[5]   一种基于卷积神经网络的静态脑网络特征提取方法和系统 [P]. 
接标 ;
董鹏 ;
林凯 ;
周文 ;
丁新涛 ;
卞维新 ;
郑明 ;
罗永龙 .
中国专利 :CN113786185B ,2024-05-07
[6]   一种基于卷积神经网络的静态脑网络特征提取方法和系统 [P]. 
接标 ;
董鹏 ;
林凯 ;
周文 ;
丁新涛 ;
卞维新 ;
郑明 ;
罗永龙 .
中国专利 :CN113786185A ,2021-12-14
[7]   基于极坐标图卷积神经网络的三维模型特征提取方法 [P]. 
周燕 ;
徐雪妙 .
中国专利 :CN113313831B ,2021-08-27
[8]   基于卷积神经网络模型的特征提取方法和装置 [P]. 
陈海波 ;
其他发明人请求不公开姓名 .
中国专利 :CN112232491A ,2021-01-15
[9]   基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法 [P]. 
王红滨 ;
何鸣 ;
宋奎勇 ;
周连科 ;
王念滨 ;
郎泽宇 ;
王瑛琦 ;
顾正浩 ;
李浩然 ;
迟熙翔 .
中国专利 :CN107194404B ,2017-09-22
[10]   基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P]. 
薛梦凡 ;
韩磊 ;
彭冬亮 ;
薛安克 ;
郭云飞 ;
申屠晗 ;
骆吉安 ;
陈志坤 .
中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25
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