一种基于图神经网络的网络嵌入方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311675900.1
申请日
2023-12-08
公开(公告)号
CN117493617A
公开(公告)日
2024-02-02
发明(设计)人
李馨茹
申请人
安徽信息工程学院
申请人地址
241000 安徽省芜湖市芜湖县永和路1号
IPC主分类号
G06F16/901
IPC分类号
G06F16/904 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/084
代理机构
合肥北极牛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34239
代理人
朱谷春
法律状态
公开
国省代码
安徽省 芜湖市
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共 50 条
[1]   一种基于图神经网络分层损失函数的网络嵌入预训练方法 [P]. 
陈俊扬 ;
伍楷舜 ;
戴志江 ;
巩志国 .
中国专利 :CN114596473A ,2022-06-07
[2]   一种基于图神经网络分层损失函数的网络嵌入预训练方法 [P]. 
陈俊扬 ;
伍楷舜 ;
戴志江 ;
巩志国 .
中国专利 :CN114596473B ,2025-01-24
[3]   一种基于图神经网络的芯片布局方法 [P]. 
王玉莹 ;
郝沁汾 .
中国专利 :CN115270686B ,2024-07-26
[4]   一种基于路径增强的图神经网络电影推荐方法 [P]. 
段华 ;
王释铎 ;
赵宇飞 .
中国专利 :CN119474551B ,2025-05-20
[5]   一种基于路径增强的图神经网络电影推荐方法 [P]. 
段华 ;
王释铎 ;
赵宇飞 .
中国专利 :CN119474551A ,2025-02-18
[6]   一种基于图计算系统训练图神经网络模型的方法及系统 [P]. 
黄鑫 ;
宋宪政 ;
王琳 ;
张大龙 ;
胡志洋 .
中国专利 :CN112070216A ,2020-12-11
[7]   一种基于多任务图神经网络的分子属性预测方法 [P]. 
陈宸 ;
殷海兵 ;
颜成钢 ;
赵思成 ;
付莹 ;
李宗鹏 .
中国专利 :CN119230006A ,2024-12-31
[8]   一种基于图神经网络的图像生成方法 [P]. 
陈培 ;
张杨康 ;
李泽健 ;
孙凌云 .
中国专利 :CN115546589A ,2022-12-30
[9]   图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法 [P]. 
向鹏 ;
李青山 ;
孙圣力 ;
司华友 .
中国专利 :CN112383516A ,2021-02-19
[10]   基于图神经网络的图分类方法和系统 [P]. 
赵欢 ;
姚权铭 .
中国专利 :CN114861742A ,2022-08-05