一种神经网络模型训练方法、系统、设备及计算机介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910132624.1
申请日
2019-02-22
公开(公告)号
CN111612139B
公开(公告)日
2024-04-09
发明(设计)人
佘金龙
申请人
浙江宇视科技有限公司
申请人地址
310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路88号10幢南座1-11层、2幢A区1-3楼、2幢B区2楼
IPC主分类号
G06N3/086
IPC分类号
G06N3/0464 G06V10/82 G06V10/46 G06V10/764
代理机构
北京集佳知识产权代理有限公司 11227
代理人
罗满
法律状态
授权
国省代码
浙江省 杭州市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]   一种神经网络模型训练方法、系统、设备及计算机介质 [P]. 
佘金龙 .
中国专利 :CN111612139A ,2020-09-01
[2]   神经网络模型训练方法、计算机可读存储介质和设备 [P]. 
李跃华 ;
魏小二 ;
宋心雨 ;
尚凯 ;
周佳 ;
汪璇 .
中国专利 :CN113947205A ,2022-01-18
[3]   神经网络模型训练方法、装置及计算机可读存储介质 [P]. 
盛建达 ;
戴磊 ;
刘玉宇 .
中国专利 :CN113435521A ,2021-09-24
[4]   一种神经网络模型训练方法、装置及计算机可读存储介质 [P]. 
王征韬 .
中国专利 :CN112183729A ,2021-01-05
[5]   一种神经网络模型训练方法、装置及计算机可读存储介质 [P]. 
王征韬 .
中国专利 :CN112183729B ,2024-11-19
[6]   神经网络模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P]. 
郭晏 ;
吕彬 ;
吕传峰 ;
谢国彤 .
中国专利 :CN109840588A ,2019-06-04
[7]   神经网络模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P]. 
李国安 .
中国专利 :CN112183750A ,2021-01-05
[8]   卷积神经网络模型的训练方法、训练系统、计算机设备及存储介质 [P]. 
王卡风 ;
高希彤 ;
须成忠 .
中国专利 :CN112364987A ,2021-02-12
[9]   神经网络模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 [P]. 
李鹏程 ;
李东壕 ;
郭嘉伟 ;
崔子玲 ;
胡奉平 ;
张艳鹏 ;
彭莉 .
中国专利 :CN114254723B ,2025-01-28
[10]   神经网络模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 [P]. 
李鹏程 ;
李东壕 ;
郭嘉伟 ;
崔子玲 ;
胡奉平 ;
张艳鹏 ;
彭莉 .
中国专利 :CN114254723A ,2022-03-29