基于联邦迁移学习的设备故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410151252.8

申请日：

2024-02-02

公开(公告)号：

CN117992847A

公开(公告)日：

2024-05-07

发明(设计)人：

季海鹏赵益晨刘晶史进汪鹏王旭董永峰

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300401 天津市北辰区双口镇西平道5340号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06N3/096 G06N20/20

代理机构：

天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226

代理人：

刘影

法律状态：

公开

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	公开	公开
2024-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20240202

共 50 条

[1] 一种基于联邦局部迁移学习的轴承故障诊断方法 [P].

李骏 ;

蔡彦斌 ;

夏鹏程 ;

崔继轩 .

中国专利 :CN116992336B ,2024-02-13

[2] 一种基于动态联邦学习的设备故障诊断方法 [P].

刘晶 ;

赵益晨 ;

季海鹏 ;

盛译瑶 ;

张恒瑞 .

中国专利 :CN115562244A ,2023-01-03

[3] 基于单轮联邦学习的低通信成本智能电表故障诊断方法 [P].

孟文超 ;

陈雪超 ;

贺诗波 ;

杨秦敏 ;

李世忠 ;

孟世元 ;

公英杰 .

中国专利 :CN119004208B ,2025-04-04

[4] 基于单轮联邦学习的低通信成本智能电表故障诊断方法 [P].

孟文超 ;

陈雪超 ;

贺诗波 ;

杨秦敏 ;

李世忠 ;

孟世元 ;

公英杰 .

中国专利 :CN119004208A ,2024-11-22

[5] 基于个性化联邦迁移学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

汪永超 ;

李世昌 ;

李锋 ;

徐超 ;

李翰儒 .

中国专利 :CN118190420A ,2024-06-14

[6] 基于联邦学习的机械智能故障诊断方法 [P].

李志农 ;

李泽东 ;

毛磊 .

中国专利 :CN111678696A ,2020-09-18

[7] 基于联邦学习的智能电表故障诊断方法及设备 [P].

肖勇 ;

周密 ;

郑楷洪 ;

钱斌 .

中国专利 :CN111537945A ,2020-08-14

[8] 基于多角度分布差异聚合策略的联邦迁移故障诊断方法 [P].

万烂军 ;

宁佳恩 ;

周健 ;

鲍逸国 ;

倪炜 ;

李长云 ;

王志兵 .

中国专利 :CN117349099A ,2024-01-05

[9] 面向长尾分布的生成式联邦学习故障诊断方法 [P].

李巍华 ;

陈泽源 ;

陈祝云 ;

何敬科 ;

陈浚彬 ;

何国林 .

中国专利 :CN117808078A ,2024-04-02

[10] 一种联邦学习与深度学习融合驱动的设备故障诊断方法 [P].

董志红 ;

赵宜斌 ;

王岩 .

中国专利 :CN112101489A ,2020-12-18

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