一种基于弱监督学习的协同显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011495029.3

申请日：

2020-12-17

公开(公告)号：

CN112598043A

公开(公告)日：

2021-04-02

发明(设计)人：

周晓飞贺熠凡张继勇孙垚棋颜成钢

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-02	公开	公开
2021-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201217

共 50 条

[1] 弱监督学习引导的协同显著性检测方法 [P].

钱晓亮 ;

曾银凤 ;

李哲辉 ;

王慰 ;

曾黎 ;

张秋闻 ;

吴青娥 ;

程塨 ;

姚西文 ;

岳伟超 ;

任航丽 ;

刘向龙 ;

马振宇 .

中国专利 :CN114743027B ,2022-07-12

[2] 一种基于弱监督学习的视频烟雾显著性目标检测方法 [P].

贾阳 ;

毛紫旭 ;

崔栖瑞 ;

姚莹莹 ;

江炜珏 .

中国专利 :CN119206160A ,2024-12-27

[3] 基于深监督学习的图像显著性目标检测方法 [P].

张善卿 ;

孟一恒 ;

李黎 ;

陆剑锋 .

中国专利 :CN113139431B ,2024-05-03

[4] 基于深监督学习的图像显著性目标检测方法 [P].

张善卿 ;

孟一恒 ;

李黎 ;

陆剑锋 .

中国专利 :CN113139431A ,2021-07-20

[5] 一种基于深度学习的协同显著性检测方法 [P].

朱锦春 ;

闫胜业 .

中国专利 :CN114998615B ,2024-08-23

[6] 一种基于深度学习的协同显著性检测方法 [P].

朱锦春 ;

闫胜业 .

中国专利 :CN114998615A ,2022-09-02

[7] 基于协同显著性生成式对抗网络的协同显著性检测方法 [P].

钱晓亮 ;

白臻 ;

任航丽 ;

曾黎 ;

邢培旭 ;

程塨 ;

姚西文 ;

刘向龙 ;

岳伟超 ;

王芳 ;

刘玉翠 ;

赵素娜 ;

王慰 ;

毋媛媛 ;

吴青娥 .

中国专利 :CN111027576A ,2020-04-17

[8] 基于深度学习的弱监督显著性物体检测的方法及系统 [P].

李冠彬 ;

林倞 ;

谢圆 ;

成慧 .

中国专利 :CN108399406A ,2018-08-14

[9] 一种协同显著性检测方法 [P].

雷建军 ;

丛润民 ;

侯春萍 ;

张静 ;

范晓婷 ;

彭勃 .

中国专利 :CN107909079B ,2018-04-13

[10] 基于无监督学习的显著性物体检测方法及系统 [P].

李冠彬 ;

吴梓溢 ;

颜鹏翔 ;

刘梦梦 ;

林倞 .

中国专利 :CN113326886A ,2021-08-31

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