一种基于深度学习的眼底图像分类方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211014658.9

申请日：

2022-08-23

公开(公告)号：

CN115376200A

公开(公告)日：

2022-11-22

发明(设计)人：

郑儒楠罗静孟永安李超宏

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号G2-1601、1602单元

IPC主分类号：

G06V4018

IPC分类号：

G06V1082 G06V10774 G06V10764 G06T700

代理机构：

北京众达德权知识产权代理有限公司 11570

代理人：

吴莹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-22	公开	公开
2022-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/18 申请日:20220823

共 50 条

[1] 基于深度学习眼底图像左右眼及视野位置分类方法及系统 [P].

姜璐璐 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN114445666A ,2022-05-06

[2] 基于深度学习的眼底图像分析方法和系统 [P].

李点 ;

李帆 ;

瞿佳 ;

符爱存 ;

李飞扬 .

中国专利 :CN118537293A ,2024-08-23

[3] 基于深度学习的糖尿病视网膜病变眼底图像分类方法 [P].

李昱芃 ;

梁旭 ;

王静娴 .

中国专利 :CN117333931A ,2024-01-02

[4] 一种基于深度学习的眼底图像识别分类方法 [P].

徐伟 ;

陶淑苹 ;

朴永杰 ;

冯汝鹏 ;

郑亮亮 .

中国专利 :CN112966759B ,2021-06-15

[5] 眼底图像分类模型的训练方法、眼底图像分类方法及系统 [P].

谷宗运 ;

赵士博 ;

韩啸 ;

李传富 .

中国专利 :CN114926460A ,2022-08-19

[6] 基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统 [P].

余志文 ;

马帅 ;

吴斯 ;

纪秋佳 ;

韩国强 .

中国专利 :CN106408562B ,2017-02-15

[7] 一种基于深度学习的产品图像分类方法及系统 [P].

郑志力 ;

陈馨 .

中国专利 :CN114708452A ,2022-07-05

[8] 基于深度学习的眼底图像生成方法 [P].

万程 ;

陈志强 ;

游齐靖 ;

叶辉 ;

吴陆辉 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097545A ,2019-08-06

[9] 一种基于深度学习的不规则采样眼底图像预测系统及方法 [P].

李慧琦 ;

李孟宣 ;

张蔚航 .

中国专利 :CN119090706A ,2024-12-06

[10] 基于深度学习的眼底图像与造影图像的标签迁移分类方法 [P].

徐梓豪 ;

王亚奇 ;

金凯 ;

高知远 ;

贾刚勇 ;

顾人舒 .

中国专利 :CN113989191A ,2022-01-28

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