基于卷积神经网络的视频编解码方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111093964.1

申请日：

2021-09-17

公开(公告)号：

CN113949882A

公开(公告)日：

2022-01-18

发明(设计)人：

约翰·普莱斯特

申请人：

申请人地址：

250100 山东省济南市自由贸易试验区济南片区唐冶西路868号山东设计创意产业园北区7号楼2-302室-131号

IPC主分类号：

H04N19513

IPC分类号：

H04N1991 H04N19124 H04N1942 G06N304 G06N308

代理机构：

工业和信息化部电子专利中心 11010

代理人：

华枫

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-18	公开	公开
2022-02-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 19/513 申请日:20210917

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的视频编解码方法及装置 [P].

约翰·普莱斯特 .

中国专利 :CN113949882B ,2024-08-02

[2] 基于图像重构卷积神经网络的低码率视频编解码方法 [P].

何刚 ;

王正 ;

蒋昊 ;

李云松 .

中国专利 :CN110087092B ,2019-08-02

[3] 用于视频编解码的基于卷积神经网络的滤波器 [P].

李跃 ;

张莉 ;

张凯 .

:CN118413644A ,2024-07-30

[4] 用于视频编解码的基于卷积神经网络的滤波器 [P].

李跃 ;

张莉 ;

张凯 .

:CN114339221B ,2024-06-07

[5] 用于视频编解码的基于卷积神经网络的滤波器 [P].

李跃 ;

张莉 ;

张凯 .

中国专利 :CN114339221A ,2022-04-12

[6] 基于卷积神经网络的视频编解码环路内滤波实现方法及系统 [P].

林巍峣 ;

何晓艺 .

中国专利 :CN108134932B ,2018-06-08

[7] 基于神经网络的环路滤波、视频编解码方法、装置和系统 [P].

戴震宇 .

中国专利 :CN120077665A ,2025-05-30

[8] 基于神经网络的环路滤波、视频编解码方法、装置和系统 [P].

戴震宇 .

中国专利 :CN120077656A ,2025-05-30

[9] 基于神经网络的环路滤波、视频编解码方法、装置和系统 [P].

戴震宇 .

中国专利 :CN120019645A ,2025-05-16

[10] 视频编解码的神经网络方法和装置 [P].

萧裕霖 ;

苏郁琪 ;

柯扬 ;

陈庆晔 ;

庄子德 ;

徐志玮 ;

黄毓文 .

中国专利 :CN111937392A ,2020-11-13

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