基于图神经网络的推荐模型训练方法、装置、设备及介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202111155151.0
申请日
2021-09-29
公开(公告)号
CN113705797A
公开(公告)日
2021-11-26
发明(设计)人
王晶
申请人
申请人地址
518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
IPC主分类号
G06N304
IPC分类号
G06N308 G06K962 G06F169535
代理机构
深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374
代理人
马雪娇
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]   基于图神经网络的推荐模型训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
王晶 .
中国专利 :CN113705797B ,2024-05-31
[2]   双视角图神经网络模型的训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
王俊 .
中国专利 :CN114707641A ,2022-07-05
[3]   双视角图神经网络模型的训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
王俊 .
中国专利 :CN114707641B ,2024-11-08
[4]   图神经网络的预训练方法、训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
荣钰 ;
刘雪怡 ;
徐挺洋 ;
黄文炳 .
中国专利 :CN113609337B ,2025-03-07
[5]   图神经网络的预训练方法、训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
荣钰 ;
刘雪怡 ;
徐挺洋 ;
黄文炳 .
中国专利 :CN113609337A ,2021-11-05
[6]   图神经网络的训练方法、分类方法、装置、设备及介质 [P]. 
曹其春 ;
董刚 ;
胡克坤 ;
王斌强 ;
杨宏斌 ;
晁银银 .
中国专利 :CN116757262B ,2024-01-12
[7]   图神经网络训练方法、装置、计算设备及存储介质 [P]. 
李登昊 ;
王健宗 ;
黄章成 .
中国专利 :CN113221153B ,2021-08-06
[8]   图神经网络训练方法、装置、计算设备及存储介质 [P]. 
李登昊 ;
王健宗 ;
黄章成 .
中国专利 :CN113254996B ,2021-08-13
[9]   融合图神经网络的多行为推荐模型训练方法、推荐方法及装置 [P]. 
邓小龙 ;
鲁会侗 ;
鹿忠正 ;
陆月明 ;
韩道岐 ;
左金鑫 .
中国专利 :CN118733868A ,2024-10-01
[10]   图神经网络训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
詹忆冰 ;
陆维港 ;
管子玉 ;
赵伟 .
中国专利 :CN114330670A ,2022-04-12