一种基于深度学习和点集优化的遥感影像建筑物矢量化方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110143657.3
申请日
2021-02-02
公开(公告)号
CN112949407B
公开(公告)日
2021-06-11
发明(设计)人
马爱龙 陈鼎元 钟燕飞
申请人
申请人地址
430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
IPC主分类号
G06V2010
IPC分类号
G06V10764 G06V1080 G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人
王琪
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]   一种基于深度学习的遥感影像建筑物矢量提取及优化方法 [P]. 
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[2]   基于深度学习的遥感影像高层建筑物基底矢量提取方法 [P]. 
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中国专利 :CN118799739A ,2024-10-18
[3]   基于深度学习的遥感影像高层建筑物基底矢量提取方法 [P]. 
李宝 ;
陈良松 ;
黄迎春 ;
魏灵辉 ;
高阳 ;
孙伟 ;
刘永 ;
赵军 ;
尹超 .
中国专利 :CN118799739B ,2024-11-19
[4]   一种基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法 [P]. 
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[5]   一种基于深度学习的遥感影像建筑物提取及轮廓优化方法 [P]. 
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[6]   基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法及设备 [P]. 
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[7]   一种基于深度学习的遥感影像建筑物变化检测系统及方法 [P]. 
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刘杨 .
中国专利 :CN113569810A ,2021-10-29
[8]   一种基于深度学习的建筑物提取方法 [P]. 
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王凯 ;
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[9]   基于深度学习和轮廓规则化的遥感影像建筑物提取方法 [P]. 
田峻玮 ;
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王栋 ;
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[10]   一种遥感影像自动矢量化软件 [P]. 
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中国专利 :CN118363509A ,2024-07-19