神经网络机器翻译方法、模型及模型形成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811534845.3

申请日：

2018-12-14

公开(公告)号：

CN111401081A

公开(公告)日：

2020-07-10

发明(设计)人：

张家俊周龙周玉宗成庆杨里

申请人：

申请人地址：

美国伊利诺斯州

IPC主分类号：

G06F4058

IPC分类号：

G06N302

代理机构：

北京康信知识产权代理有限责任公司 11240

代理人：

梁丽超;王红艳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-10	公开	公开
2021-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/58 申请日:20181214

共 50 条

[1] 神经网络机器翻译方法、模型及模型形成方法 [P].

张家俊 ;

周龙 ;

周玉 ;

宗成庆 ;

杨里 .

美国专利 :CN111401081B ,2025-07-01

[2] 神经网络机器翻译方法、模型、电子终端以及存储介质 [P].

王龙跃 ;

王永 ;

史树明 ;

涂兆鹏 .

中国专利 :CN110472255A ,2019-11-19

[3] 神经网络机器翻译模型训练方法、机器翻译方法和装置 [P].

曹达 ;

陈诗雨 ;

曾雅文 ;

章成源 ;

陆邵飞 ;

荣辉桂 .

中国专利 :CN113065496B ,2021-07-02

[4] 神经网络机器翻译模型训练方法、机器翻译方法和装置 [P].

曹达 ;

陈诗雨 ;

曾雅文 ;

陆邵飞 ;

荣辉桂 ;

秦拯 .

中国专利 :CN113435216A ,2021-09-24

[5] 神经网络机器翻译模型的训练方法及装置 [P].

孙茂松 ;

米尔阿迪力江·麦麦提 ;

刘洋 ;

栾焕博 .

中国专利 :CN109117483A ,2019-01-01

[6] 神经网络机器翻译模型的训练方法、装置及存储介质 [P].

周龙 ;

周玉 ;

杨里 .

中国专利 :CN111401079A ,2020-07-10

[7] 多向循环神经网络机器翻译模型训练方法与装置 [P].

艾山·吾买尔 ;

宜年 ;

早克热·卡德尔 ;

张大任 ;

韩越 ;

刘婉月 ;

买合木提·买买提 ;

吐尔根·依布拉音 ;

汪烈军 ;

刘胜全 .

中国专利 :CN113051940A ,2021-06-29

[8] 基于迭代式双向迁移的神经网络机器翻译模型 [P].

苏劲松 ;

曾嘉莉 ;

罗斌 ;

尹永竞 ;

王安特 ;

辛春蕾 .

中国专利 :CN110674648A ,2020-01-10

[9] 一种基于层次结构的神经网络机器翻译模型 [P].

苏劲松 ;

曾嘉莉 ;

尹永竞 .

中国专利 :CN107423290A ,2017-12-01

[10] 基于卷积神经网络和翻译模型的轻量化机器翻译方法 [P].

徐新涛 ;

赵志远 ;

陈刚 ;

申荣铉 ;

边昳 ;

鲁华祥 .

中国专利 :CN115081461A ,2022-09-20

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