基于深度学习单步检测器的光学遥感图像舰船检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810254091.X

申请日：

2018-03-26

公开(公告)号：

CN108460382A

公开(公告)日：

2018-08-28

发明(设计)人：

贾静姜光邱世赟布芳邓准

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K946 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20180326
2018-08-28	公开	公开
2021-04-06	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的光学遥感图像舰船检测与分割方法 [P].

黄波 ;

吴了泥 ;

何伯勇 ;

林宇兴 .

中国专利 :CN112507777A ,2021-03-16

[2] 基于FPGA异构深度学习的光学遥感图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

樊龙飞 ;

苏蓓 ;

孙璆琛 ;

屈嵘 ;

李玲玲 ;

唐旭 ;

冯志玺 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

田小林 .

中国专利 :CN110516560B ,2019-11-29

[3] 一种基于迁移学习的SAR遥感图像舰船检测方法 [P].

毛克明 ;

马卿云 ;

刘舒琦 .

中国专利 :CN109359557A ,2019-02-19

[4] 基于光学遥感图像的目标舰船检测及跟踪方法 [P].

吕鹏 ;

胡玉新 ;

雷斌 ;

侯仰栓 ;

李倩倩 ;

王晓辉 .

中国专利 :CN109815871A ,2019-05-28

[5] 基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测方法 [P].

陈丽琼 ;

范赐恩 ;

田胜 ;

裘兆炳 ;

杨烨 ;

邹炼 .

中国专利 :CN109740460A ,2019-05-10

[6] 基于特征融合卷积网络的光学遥感图像舰船检测方法 [P].

马文萍 ;

陈小波 ;

武越 ;

焦李成 ;

杨惠 ;

熊云塔 .

中国专利 :CN108921066A ,2018-11-30

[7] 有云层干扰的光学遥感图像舰船检测方法 [P].

周伟 ;

许成斌 ;

姚立波 ;

丛瑜 ;

何东亮 ;

关键 .

中国专利 :CN103279758A ,2013-09-04

[8] 一种基于深度学习的光学遥感图像变化检测方法 [P].

王军 ;

王瑞兰 ;

李志 ;

彭真明 .

中国专利 :CN117152630B ,2025-06-17

[9] 一种光学遥感图像中的海上舰船检测方法 [P].

朱长仁 ;

郭军 .

中国专利 :CN102663348B ,2012-09-12

[10] 基于深度学习的遥感影像舰船目标检测方法 [P].

赵江洪 ;

张晓光 ;

杨璐 ;

孙铭悦 ;

董岩 ;

陈朝阳 .

中国专利 :CN110647802A ,2020-01-03

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