基于联邦学习的模型训练方法、装置及服务器

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910739086.2

申请日：

2019-08-12

公开(公告)号：

CN110442457A

公开(公告)日：

2019-11-12

发明(设计)人：

雷凯黄济乐方俊杰

申请人：

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城北大园区

IPC主分类号：

G06F950

IPC分类号：

G06F2162 G06K962 G06K900

代理机构：

深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281

代理人：

郭燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/50 申请日:20190812
2019-11-12	公开	公开

共 50 条

[1] 基于联邦学习的模型训练方法、装置及联邦学习系统 [P].

殷俊 ;

周武 ;

宋路祥 ;

韩伟豪 .

中国专利 :CN112862011A ,2021-05-28

[2] 基于主动学习的模型训练方法、装置及服务器 [P].

李源 ;

徐光耀 ;

刘少平 ;

蹇宜洋 .

中国专利 :CN112434809B ,2021-03-02

[3] 基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22

[4] 基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18

[5] 基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

杨佩蓁 ;

王铮 ;

王程 ;

俞容山 .

中国专利 :CN115496121A ,2022-12-20

[6] 基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P].

姚远 ;

焦臻桢 ;

张素 ;

金键 ;

曾西平 .

中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16

[7] 基于联邦学习的模型训练方法、装置及相关设备 [P].

黄晨宇 ;

王健宗 .

中国专利 :CN113837397B ,2024-02-02

[8] 基于联邦学习的模型训练方法、装置及相关设备 [P].

黄晨宇 ;

王健宗 .

中国专利 :CN113837397A ,2021-12-24

[9] 基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P].

范洺源 ;

周文猛 .

中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15

[10] 联邦学习模型训练方法、客户端、服务器及存储介质 [P].

夏伯谦 ;

钟南昌 .

中国专利 :CN113298229A ,2021-08-24

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