深度学习模型的训练方法、对象识别方法和装置

被引：0

申请号：

CN202210371621.5

申请日：

2022-04-08

公开(公告)号：

CN114677566A

公开(公告)日：

2022-06-28

发明(设计)人：

叶晓青孙昊

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V1082 G06V1020 G06N308 G06N304 G06K962

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

鄢功军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-28	公开	公开
2022-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20220408

共 50 条

[1] 深度学习模型的训练方法、对象识别方法和装置 [P].

于越 .

中国专利 :CN114764874A ,2022-07-19

[2] 深度学习模型的训练方法、图像处理方法和对象识别方法 [P].

张婉平 .

中国专利 :CN114494784A ,2022-05-13

[3] 深度学习模型的训练方法、目标对象识别方法和装置 [P].

刘欢 ;

谭资昌 ;

赵耀 ;

李晓龙 ;

郭国栋 .

中国专利 :CN114612743A ,2022-06-10

[4] 深度学习模型的训练方法、文本识别方法、装置和设备 [P].

王晓燕 ;

吕鹏原 ;

范森 ;

章成全 ;

姚锟 .

中国专利 :CN114998881A ,2022-09-02

[5] 对象分类方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备 [P].

谭资昌 ;

杨智超 ;

郭国栋 .

中国专利 :CN114863162A ,2022-08-05

[6] 对象分类方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备 [P].

谭资昌 ;

杨智超 ;

郭国栋 .

中国专利 :CN114663952A ,2022-06-24

[7] 对象分类方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备 [P].

谭资昌 ;

杨智超 ;

郭国栋 .

中国专利 :CN114693970A ,2022-07-01

[8] 深度学习模型的训练方法、图像识别方法、装置和设备 [P].

崔程 ;

郜廷权 ;

魏胜禹 ;

杜宇宁 .

中国专利 :CN114549948A ,2022-05-27

[9] 对象识别模型的训练方法和对象识别方法、装置、设备 [P].

张素芳 ;

吕一 ;

邓天生 ;

于天宝 ;

贠挺 ;

林赛群 .

中国专利 :CN114333038A ,2022-04-12

[10] 目标对象的状态识别方法和深度学习模型的训练方法 [P].

杨苏辉 ;

聂磊 .

中国专利 :CN114998275A ,2022-09-02

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