基于单分类支持向量机的硬件木马识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310105529.5

申请日：

2013-03-28

公开(公告)号：

CN103150498A

公开(公告)日：

2013-06-12

发明(设计)人：

王晨旭韩良喻明艳王进祥

申请人：

申请人地址：

264209 山东省威海市文化西路2号

IPC主分类号：

G06F2150

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张宏威

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-03-16	授权	授权
2013-06-12	公开	公开
2013-07-17	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101490735779 IPC(主分类):G06F 21/50 专利申请号:2013101055295 申请日:20130328

共 50 条

[1] 基于半监督学习和单分类支持向量机的异常流量识别方法 [P].

石凯 ;

张锋军 ;

牛作元 ;

李庆华 ;

许杰 .

中国专利 :CN113591915A ,2021-11-02

[2] 一种基于神经网络的硬件木马识别方法 [P].

王晨旭 ;

罗敏 ;

喻明艳 ;

王进祥 ;

李杰 .

中国专利 :CN103198251B ,2013-07-10

[3] 基于支持向量机分类的负荷类型识别方法 [P].

李宁 ;

袁铁江 ;

郭泽林 ;

杨金成 ;

王永超 ;

齐尚敏 ;

白银平 ;

李娜 ;

潘成龙 .

中国专利 :CN111324790A ,2020-06-23

[4] 基于多分类支持向量机的车牌字符识别方法 [P].

解梅 ;

王云龙 .

中国专利 :CN101604381A ,2009-12-16

[5] 基于多分类支持向量机的集装箱箱号识别方法 [P].

马争 ;

解梅 ;

苏俊人 .

中国专利 :CN101894277A ,2010-11-24

[6] 一种基于支持向量机的硬件木马检测判别方法 [P].

苏静 ;

张中伟 ;

张贤坤 ;

王蕊 .

中国专利 :CN108154051A ,2018-06-12

[7] 基于单分类支持向量机的织物疵点检测方法 [P].

李岳阳 ;

蒋高明 ;

丛洪莲 ;

夏风林 ;

罗海驰 .

中国专利 :CN106204543A ,2016-12-07

[8] 基于支持向量机的MAC协议识别方法 [P].

董超 ;

王蔚峻 ;

李艾静 ;

于卫波 ;

王海 .

中国专利 :CN107231427A ,2017-10-03

[9] 基于支持向量机的光纤入侵信号分类识别方法 [P].

曲洪权 ;

冯冲 ;

毕福昆 ;

李雪莲 ;

郑彤 .

中国专利 :CN104966076A ,2015-10-07

[10] 一种基于支持向量机的AES电路硬件木马检测方法 [P].

张荣 ;

王丽娟 ;

于宗光 .

中国专利 :CN111143836A ,2020-05-12

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