一种基于多特征稀疏表示的图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910812119.1

申请日：

2019-08-30

公开(公告)号：

CN110599402A

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

王晓峰于喜娜李斌王妍雷锦锦

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T500 G06T744 G06K962

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王蕊转

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-20	公开	公开
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190830

共 50 条

[1] 基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法 [P].

田岩 .

中国专利 :CN103366347B ,2013-10-23

[2] 基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

熊盛武 ;

郑文博 ;

曹旺 ;

许开弦 ;

瞿毅力 ;

韩恩浩 .

中国专利 :CN105844590A ,2016-08-10

[3] 一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法 [P].

杨撒博雅 ;

白蔚 ;

刘家瑛 ;

郭宗明 .

中国专利 :CN104103052B ,2014-10-15

[4] 一种基于稀疏表示和多残差的图像超分辨率重建方法 [P].

陈华华 ;

姜宝林 ;

姜芳芳 ;

刘超 .

中国专利 :CN103116880A ,2013-05-22

[5] 一种基于稀疏表示的红外图像超分辨率重建方法 [P].

杨延西 ;

马苗苗 .

中国专利 :CN106934766A ,2017-07-07

[6] 基于稀疏表示和UV通道处理的图像超分辨率重建方法 [P].

戚曹 ;

朱桂斌 ;

阳溢 ;

季晓勇 ;

唐鉴波 ;

刘博文 .

中国专利 :CN104537610A ,2015-04-22

[7] 基于稀疏表示和深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

张静 ;

于露露 ;

李云松 ;

尹雅平 ;

王卓 .

中国专利 :CN109741256B ,2019-05-10

[8] 图像超分辨率重建方法 [P].

司文博 ;

袁钦 ;

张燕 ;

钱蕾 ;

朱祥乐 .

中国专利 :CN102360498A ,2012-02-22

[9] 一种基于稀疏表示和自适应滤波的图像超分辨率重建方法 [P].

李映 ;

胡杰 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105405098B ,2016-03-16

[10] 一种基于稀疏表示的快速图像超分辨率重建方法 [P].

陈秀宏 ;

曹翔 .

中国专利 :CN104715460A ,2015-06-17

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