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一种基于特征转换的少样本图像分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910616933.6
申请日：
2019-07-09
公开(公告)号：
CN110490227B
公开(公告)日：
2019-11-22
发明(设计)人：
熊盛武 王豪杰 荣毅 连洁雅 刁月月
申请人：
申请人地址：
430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
IPC主分类号：
G06V10774
IPC分类号：
G06V10764 G06V1082
代理机构：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人：
薛玲
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2023-02-03 授权 授权
2019-11-22 公开 公开
2019-12-17 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190709
共 50 条
[1]   寻找可靠的异常数据中心的半监督少样本图像分类方法 [P]. 
熊盛武 ;
连洁雅 ;
王豪杰 ;
曹丹凤 .
中国专利 :CN110942091A ,2020-03-31
[2]   一种基于全局和局部特征关联分析的少样本图像分类方法 [P]. 
杨钊 ;
曹任龙 ;
艾伟伟 ;
罗柳飞 .
中国专利 :CN117197578B ,2025-08-15
[3]   一种基于多尺度特征的半监督少样本图像分类方法 [P]. 
臧家彤 ;
王小玉 ;
俞越 .
中国专利 :CN117456232A ,2024-01-26
[4]   一种基于梯度优化的少样本图像分类方法 [P]. 
陈昨寒 ;
冯尊磊 ;
金城 .
中国专利 :CN118608842A ,2024-09-06
[5]   一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P]. 
刘洋 ;
蔡登 ;
郑途 ;
张毅 ;
何晓飞 .
中国专利 :CN112633382B ,2024-02-13
[6]   一种基于互近邻的少样本图像分类方法及系统 [P]. 
刘洋 ;
蔡登 ;
郑途 ;
张毅 ;
何晓飞 .
中国专利 :CN112633382A ,2021-04-09
[7]   一种基于卷积高斯过程的可信少样本图像分类方法 [P]. 
李平 ;
柳春波 ;
朱祥 ;
仝涛 .
中国专利 :CN119399540A ,2025-02-07
[8]   一种少样本图像分类方法和系统 [P]. 
李平 ;
朱祥 ;
柳春波 ;
仝涛 .
中国专利 :CN119741534A ,2025-04-01
[9]   一种基于关系网络的少样本图像分类方法 [P]. 
刘洋 ;
蔡登 ;
张伟锋 ;
项超 ;
郑途 .
中国专利 :CN113326892A ,2021-08-31
[10]   一种基于元学习的少样本图像分类方法 [P]. 
刘伟鑫 ;
周松斌 ;
刘忆森 .
中国专利 :CN111539448A ,2020-08-14
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