基于深度进化剪枝卷积网的遥感图像目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910648586.5

申请日：

2019-07-18

公开(公告)号：

CN110532859B

公开(公告)日：

2019-12-03

发明(设计)人：

焦李成李玲玲姜升郭雨薇程曦娜丁静怡张梦璇杨淑媛侯彪

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

程晓霞;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190718
2021-01-22	授权	授权
2019-12-03	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置 [P].

王璇 ;

王傲然 ;

宋永超 ;

郑强 ;

阎维青 .

中国专利 :CN119091322A ,2024-12-06

[2] 基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置 [P].

王璇 ;

王傲然 ;

宋永超 ;

郑强 ;

阎维青 .

中国专利 :CN119091322B ,2025-05-16

[3] 一种基于可形变与深度分离卷积的遥感图像目标检测方法 [P].

国强 ;

关宇 ;

戚连刚 ;

高峰 .

中国专利 :CN118865093A ,2024-10-29

[4] 基于深度可分离卷积与多尺度融合的遥感图像目标检测方法 [P].

牛牧原 ;

曹永盛 ;

崔同豪 .

中国专利 :CN120495620A ,2025-08-15

[5] 基于剪枝策略构建卷积神经网络的遥感图像目标检测方法 [P].

王生生 ;

王萌 .

中国专利 :CN107609525B ,2018-01-19

[6] 一种基于深度学习的遥感图像目标检测方法 [P].

雷建军 ;

王梦园 ;

彭勃 ;

张轩宇 ;

于传波 ;

郭亭佚 .

中国专利 :CN113468993B ,2021-10-01

[7] 基于改进YOLOv3的机场盲区遥感图像目标检测方法 [P].

董兵 ;

杨轲 ;

耿文博 ;

吴悦 ;

郝宽公 .

中国专利 :CN115546524A ,2022-12-30

[8] 基于扩张残差卷积的光学遥感图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

杨康 ;

孙其功 ;

刘芳 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

郭雨薇 ;

唐旭 .

中国专利 :CN109271856A ,2019-01-25

[9] 基于卷积神经网络的遥感图像目标检测方法 [P].

马文萍 ;

郭琼琼 ;

武越 ;

杨启帆 ;

赵暐 .

中国专利 :CN110084195B ,2019-08-02

[10] 基于FPGA异构深度学习的光学遥感图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

樊龙飞 ;

苏蓓 ;

孙璆琛 ;

屈嵘 ;

李玲玲 ;

唐旭 ;

冯志玺 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

田小林 .

中国专利 :CN110516560B ,2019-11-29

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