基于纹理分析的快速图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410646802.X

申请日：

2014-11-14

公开(公告)号：

CN104318239A

公开(公告)日：

2015-01-28

发明(设计)人：

化春键陈莹邓朝省

申请人：

申请人地址：

214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101599913994 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:201410646802X 申请日:20141114
2018-03-02	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/46 申请公布日:20150128
2015-01-28	公开	公开

共 50 条

[1] 图像纹理特征提取方法 [P].

张永军 ;

秦永彬 ;

许尽染 ;

赵勇 .

中国专利 :CN105701495B ,2016-06-22

[2] 基于MMTD的SIFT图像特征提取方法 [P].

周宁宁 ;

杨晓琳 .

中国专利 :CN104123554B ,2014-10-29

[3] 基于FAST与SIFT的快速图像特征提取方法 [P].

王伟波 ;

刘鹏飞 ;

吴必伟 .

中国专利 :CN110210491A ,2019-09-06

[4] 基于非局部二值模式的纹理图像特征提取方法 [P].

宋铁成 ;

罗林 ;

张刚 ;

张天骐 .

中国专利 :CN109410258B ,2019-03-01

[5] 基于增量调制迹变换的纹理图像特征提取方法 [P].

钟国韵 ;

沈涛 ;

彭代忠 ;

汪宇玲 ;

饶志华 ;

王檬檬 ;

常艳荣 .

中国专利 :CN108898149A ,2018-11-27

[6] 图像特征提取方法 [P].

杨小康 ;

张瑞 ;

陈晓琳 .

中国专利 :CN101770578B ,2010-07-07

[7] 图像特征提取方法 [P].

杨淼 ;

谢宏 .

中国专利 :CN114429545A ,2022-05-03

[8] 图像特征提取方法 [P].

杨淼 ;

谢宏 .

中国专利 :CN114429545B ,2025-08-29

[9] 图像特征提取方法 [P].

冯建兴 .

中国专利 :CN109934239B ,2019-06-25

[10] 基于图像深度信息的图像特征提取方法 [P].

魏志强 ;

贾东宁 ;

刘安安 ;

聂为之 ;

苏育挺 .

中国专利 :CN111325221A ,2020-06-23

← 1 2 3 4 5 →