基于卷积神经网络和循环神经网络结合的心电诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911177079.4

申请日：

2019-11-26

公开(公告)号：

CN110942825A

公开(公告)日：

2020-03-31

发明(设计)人：

李晓华

申请人：

申请人地址：

100000 北京市海淀区花园东路8号33幢高德大厦四层409号

IPC主分类号：

G16H5020

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224

代理人：

王霞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-31	公开	公开
2020-04-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/20 申请日:20191126

共 50 条

[1] 一种基于卷积神经网络的心电分类方法 [P].

李晓华 .

中国专利 :CN110889448A ,2020-03-17

[2] 基于卷积神经网络与循环神经网络的电表数值识别方法 [P].

谢禄江 ;

甘玉芳 ;

王映康 ;

詹然智 ;

田博今 ;

卢思宇 ;

王文娟 .

中国专利 :CN109711253A ,2019-05-03

[3] 基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[4] 基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[5] 基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类算法 [P].

李云红 ;

梁思程 ;

汤汶 ;

慕兴 ;

张轩 ;

张欢欢 ;

聂梦瑄 .

中国专利 :CN109376242A ,2019-02-22

[6] 基于卷积循环神经网络的残差神经网络调整方法 [P].

徐增林 ;

徐菁 ;

潘宇 ;

潘星霖 .

中国专利 :CN110046696A ,2019-07-23

[7] 结合卷积神经网络与循环神经网络的血管中心线追踪方法 [P].

赵凤军 ;

赵嘉铭 ;

陈一兵 ;

曹欣 ;

易黄建 ;

贺小伟 ;

彭进业 ;

侯榆青 .

中国专利 :CN111145200A ,2020-05-12

[8] 卷积神经网络处理方法、卷积神经网络装置 [P].

周中良 .

中国专利 :CN109685210A ,2019-04-26

[9] 卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

[10] 卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14

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