一种基于深度神经网络的心冲击信号深瓶颈特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810017515.0

申请日：

2018-01-09

公开(公告)号：

CN108256457B

公开(公告)日：

2018-07-06

发明(设计)人：

蒋芳芳刘星航刘海滨张长帅徐敬傲

申请人：

申请人地址：

110169 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234

代理人：

张志伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180109
2021-06-04	授权	授权
2018-07-06	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于深度神经网络的空时特征提取方法 [P].

杨华 ;

陈琳 .

中国专利 :CN107220611A ,2017-09-29

[2] 一种基于深度学习神经网络的RCS时间序列特征提取方法 [P].

杨嘉琛 ;

张茁 .

中国专利 :CN111859784A ,2020-10-30

[3] 一种基于深度神经网络的车辆特征提取方法 [P].

丁锴 ;

李建元 ;

武敏 .

中国专利 :CN110210351A ,2019-09-06

[4] 一种用于深度神经网络的图像特征提取方法 [P].

孙皓 ;

王佛伟 ;

胡振程 ;

王艳明 .

中国专利 :CN108021923A ,2018-05-11

[5] 一种基于深度神经网络的数字视频特征提取方法 [P].

李岳楠 ;

陈学票 .

中国专利 :CN106778571B ,2017-05-31

[6] 基于对抗神经网络的图像特征提取方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

王荣 .

中国专利 :CN109583454A ,2019-04-05

[7] 基于深度神经网络的特征点提取方法 [P].

高成英 ;

张泽昕 .

中国专利 :CN108564120B ,2018-09-21

[8] 基于深度神经网络的心电图信号特征提取方法、装置、系统、设备和分类方法 [P].

王建安 ;

赵亚 ;

赵行 ;

冷晓畅 ;

李长岭 ;

向建平 .

中国专利 :CN110897628A ,2020-03-24

[9] 一种基于深度神经网络的卫星影像特征提取方法及系统 [P].

聂佩林 ;

梁碧仪 ;

陈颖 ;

黄梓煌 .

中国专利 :CN110942013A ,2020-03-31

[10] 一种基于循环深度神经网络的磁共振成像特征提取方法 [P].

刘向军 ;

熊春玲 .

中国专利 :CN114612654A ,2022-06-10

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