基于卷积结构的动态手势识别方法

被引：0

申请号：

CN202211268355.X

申请日：

2022-10-17

公开(公告)号：

CN115482587A

公开(公告)日：

2022-12-16

发明(设计)人：

李宇扬杜小甫张宏磊

申请人：

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06V1082 G06V10764 G06N304 G06N308 G06F1718

代理机构：

北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942

代理人：

袁辰亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/20 申请日:20221017
2022-12-16	公开	公开

共 50 条

[1] 基于3D卷积和SPP的多模态动态手势识别方法 [P].

彭永坚 ;

汪壮雄 ;

许冰媛 ;

周智恒 ;

彭明 ;

朱湘军 .

中国专利 :CN111104929A ,2020-05-05

[2] 基于深度卷积神经网络的动态手势轨迹识别方法 [P].

马俊杰 ;

赵晓轲 ;

牛建伟 ;

陈孟斌 ;

欧阳真超 .

中国专利 :CN105740823A ,2016-07-06

[3] 基于张量的MPCA动态手势识别方法 [P].

郭志强 ;

吴紫薇 ;

黄晶 .

中国专利 :CN107463905A ,2017-12-12

[4] 基于稀疏表示的动态手势识别方法 [P].

韩红 ;

洪汉梯 ;

陈建 ;

李楠 ;

刘三军 ;

史媛媛 ;

曹赛 .

中国专利 :CN103824063A ,2014-05-28

[5] 基于Hausdorff距离的动态手势识别方法 [P].

冯志全 ;

郭小沛 ;

孙凯云 .

中国专利 :CN107229921A ,2017-10-03

[6] 一种基于卷积神经网络的实时在线动态手势识别方法 [P].

赵康 ;

黎向锋 ;

李高扬 ;

尹志浩 ;

金玉超 ;

吴同一 ;

梁铖 ;

余浩东 ;

左敦稳 .

中国专利 :CN114898462A ,2022-08-12

[7] 基于双通路深度卷积神经网络的动态手势识别方法 [P].

罗阳星 ;

徐向民 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN107808131A ,2018-03-16

[8] 基于多模态数据的动态手势识别方法 [P].

孙俊 ;

张艺楠 ;

毛力 ;

吴豪 ;

方伟 ;

吴小俊 ;

陈祺东 ;

李超 ;

冒钟杰 .

中国专利 :CN113255602A ,2021-08-13

[9] 基于ResNet及ResNeXt的动态手势识别方法 [P].

张子昊 ;

岳佩晶 ;

连春生 ;

岳帅 .

中国专利 :CN119763178A ,2025-04-04

[10] 一种基于Leap Motion的动态手势识别方法 [P].

周智恒 ;

许冰媛 ;

陈曦 .

中国专利 :CN109492558A ,2019-03-19

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