基于混合注意力网络融合的高光谱图像超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110614272.0

申请日：

2021-06-02

公开(公告)号：

CN113222823B

公开(公告)日：

2021-08-06

发明(设计)人：

李化旭刘兰兰龚政雄胡建文刘群向云李思锦罗昊

申请人：

申请人地址：

410004 湖南省长沙市天心区新韶东路398号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T550 G06N304 G06N308

代理机构：

长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001

代理人：

周咏;米中业

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20210602
2021-08-06	公开	公开
2022-04-15	授权	授权

共 50 条

[1] 基于稠密混合注意力网络的医学图像超分辨率重建方法 [P].

刘可文 ;

马圆 ;

熊红霞 ;

刘朝阳 ;

房攀攀 ;

李小军 ;

陈亚雷 .

中国专利 :CN110322402A ,2019-10-11

[2] 一种基于轻量级混合注意力网络的图像超分辨率重建方法 [P].

储岳中 ;

汪康 ;

张学锋 .

中国专利 :CN117745541A ,2024-03-22

[3] 基于残差混合注意力网络的图像超分辨率重建模型及方法 [P].

黄峰 ;

郑伟煌 ;

沈英 ;

吴靖 ;

陈丽琼 .

中国专利 :CN115222601B ,2025-07-29

[4] 基于混合注意力和双层监督的图像超分辨率重建方法 [P].

刘昕 ;

李静 ;

崔员宁 ;

都繁杰 ;

高丰 ;

王文亮 ;

羊麟威 ;

陈世伟 ;

时宽治 ;

钱李烽 ;

杨松林 .

中国专利 :CN114897694A ,2022-08-12

[5] 基于混合注意力和双层监督的图像超分辨率重建方法 [P].

刘昕 ;

李静 ;

崔员宁 ;

都繁杰 ;

高丰 ;

王文亮 ;

羊麟威 ;

陈世伟 ;

时宽治 ;

钱李烽 ;

杨松林 .

中国专利 :CN114897694B ,2024-09-24

[6] 基于融合注意力机制残差网络的图像超分辨率重建方法 [P].

陈靖 ;

章韵 .

中国专利 :CN111192200A ,2020-05-22

[7] 基于全局自注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

曾坤 ;

刘华锐 ;

方金生 ;

林汉江 ;

闫志强 .

中国专利 :CN117830092A ,2024-04-05

[8] 一种基于特征融合与注意力机制的单帧图像超分辨率方法 [P].

黄德天 ;

陈菲杨 ;

黄诚惕 ;

许少健 ;

徐正军 ;

黄小茜 .

中国专利 :CN115546032A ,2022-12-30

[9] 基于多尺度大核蒸馏注意力网络的图像超分辨率重建方法 [P].

张丽娟 ;

赵相鹏 ;

王浩 ;

王增光 ;

李平 ;

鲁磊 ;

宋海建 .

中国专利 :CN120510037A ,2025-08-19

[10] 基于通道注意力机制和多层特征融合的图像超分辨率方法 [P].

卢越 ;

解伟 ;

郭晓强 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN109886871A ,2019-06-14

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