一种基于LSTM深度学习模型的土壤墒情预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910317820.6

申请日：

2019-04-19

公开(公告)号：

CN110084367A

公开(公告)日：

2019-08-02

发明(设计)人：

张武洪汛李蒙张嫚嫚宋一帆韩勇

申请人：

申请人地址：

230036 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06K962 G06Q1004 G06Q5002 A01G2516

代理机构：

安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112

代理人：

张果果

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20190419
2019-08-02	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的土壤墒情预测方法和装置 [P].

虞美秀 ;

何佳仪 ;

金君良 ;

黄生志 ;

韦丽 ;

宋翰林 ;

徐梓轩 ;

吴福婷 .

中国专利 :CN120387148A ,2025-07-29

[2] 一种基于深度学习的土壤墒情预测方法和装置 [P].

虞美秀 ;

何佳仪 ;

金君良 ;

黄生志 ;

韦丽 ;

宋翰林 ;

徐梓轩 ;

吴福婷 .

中国专利 :CN120387148B ,2025-09-09

[3] 基于LSTM深度学习模型的销售预测优化方法 [P].

唐军 ;

孙永强 .

中国专利 :CN112381591A ,2021-02-19

[4] 一种基于LSTM深度学习网络模型的疫情预测模型 [P].

洪中华 ;

凡紫阳 ;

栾奎峰 ;

童小华 ;

冯永玖 ;

谢欢 ;

陈鹏 ;

刘世杰 ;

金雁敏 ;

许雄 ;

柳思聪 ;

王超 ;

肖长江 ;

晏雄锋 ;

郭艺友 .

中国专利 :CN111968755A ,2020-11-20

[5] 一种基于LSTM深度学习模型的电机状态参数预测方法 [P].

王军 ;

严潇 .

中国专利 :CN111612242A ,2020-09-01

[6] 基于深度置信网络模型的土壤墒情预测方法和系统 [P].

冀荣华 ;

张舒蕾 ;

高万林 ;

祁力钧 ;

李鑫 .

中国专利 :CN105825230A ,2016-08-03

[7] 一种基于深度学习的土壤墒情遥感检测方法 [P].

童钟 ;

熊骥 ;

李超 ;

周保康 ;

张美丽 ;

李丹 .

中国专利 :CN118968342A ,2024-11-15

[8] 一种基于深度学习的土壤墒情遥感检测方法 [P].

童钟 ;

熊骥 ;

李超 ;

周保康 ;

张美丽 ;

李丹 .

中国专利 :CN118968342B ,2024-12-13

[9] 一种基于LSTM深度学习的供暖热负荷预测方法 [P].

徐创学 ;

谢云明 ;

李杰 ;

王垚 ;

王成华 ;

陈为钢 .

中国专利 :CN114118571A ,2022-03-01

[10] 一种基于LSTM深度学习的河流水温预测方法 [P].

王远坤 ;

邱如健 ;

王栋 ;

陶雨薇 ;

吴吉春 .

中国专利 :CN112116147A ,2020-12-22

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