基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510554762.0

申请日：

2015-09-02

公开(公告)号：

CN105160678A

公开(公告)日：

2015-12-16

发明(设计)人：

张伟瞿晨非马林张海峰张伟东

申请人：

申请人地址：

250061 山东省济南市历下区经十路17923号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

张勇

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-04	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20151216
2016-01-13	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101642489847 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2015105547620 申请日:20150902
2015-12-16	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度卷积神经网络的立体图像质量评价方法 [P].

沈丽丽 ;

徐珂 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110060236A ,2019-07-26

[2] 一种基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

张宇来 ;

邱薇薇 ;

周扬 ;

向坚 .

中国专利 :CN109167996B ,2019-01-08

[3] 基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法及系统 [P].

程成 ;

张悦 ;

夏振平 ;

张宇宁 ;

胡伏原 ;

顾敏明 .

中国专利 :CN118674687A ,2024-09-20

[4] 基于双流卷积神经网络的无参考图像质量评估方法 [P].

牛玉贞 ;

陈锋 ;

陈沛祥 ;

黄栋 .

中国专利 :CN111127435B ,2020-05-08

[5] 基于交互式卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法 [P].

张闯 ;

朱晨雨 ;

乔丹 .

中国专利 :CN112164056A ,2021-01-01

[6] 一种基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法 [P].

丁勇 ;

李佳乐 ;

戴悦 ;

孙阳阳 ;

刘毅 ;

邓瑞喆 .

中国专利 :CN109242834A ,2019-01-18

[7] 基于广义回归神经网络的无参考立体图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

潘婷 ;

蔡星宇 ;

顾鹏笠 ;

郑飘飘 ;

岑岗 ;

王中鹏 ;

周扬 ;

吴茗蔚 ;

邱薇薇 ;

陈芳妮 ;

郑卫红 ;

陈寿法 ;

陶坚 ;

葛丁飞 .

中国专利 :CN105979253B ,2016-09-28

[8] 基于深度神经网络的无参考立体图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

师磊磊 ;

郑飘飘 ;

潘婷 ;

顾鹏笠 ;

蔡星宇 ;

胡慧敏 ;

吕思嘉 ;

袁建中 ;

陈昱臻 ;

金国英 ;

王建芬 ;

王新华 ;

孙丽慧 ;

吴洁雯 .

中国专利 :CN108492275B ,2018-09-04

[9] 基于卷积神经网络的全参考图像质量评估 [P].

徐迅 ;

叶鹏 .

中国专利 :CN107636690A ,2018-01-26

[10] 基于卷积神经网络的手指静脉图像质量评估方法 [P].

秦华锋 ;

何希平 ;

姚行艳 .

中国专利 :CN106326886B ,2017-01-11

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