基于深度学习的皮肤活检图像病理特性识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510859566.4

申请日：

2015-11-30

公开(公告)号：

CN105469100A

公开(公告)日：

2016-04-06

发明(设计)人：

张钢

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962 G06T700 A61B500

代理机构：

广州市红荔专利代理有限公司 44214

代理人：

张文

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-04-06	公开	公开
2016-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101658485098 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:2015108595664 申请日:20151130
2020-11-13	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20151130 授权公告日:20181012 终止日期:20191130
2018-10-12	授权	授权

共 50 条

[1] 基于深度学习的淋巴瘤病理图像智能识别方法 [P].

王志岗 ;

贺环宇 ;

方超 .

中国专利 :CN111798464A ,2020-10-20

[2] 基于深度学习的彩色图像龋病识别方法 [P].

彭绍亮 ;

崔勇辉 ;

许钰涵 ;

刘浩 .

中国专利 :CN113379697A ,2021-09-10

[3] 基于深度学习的图像识别方法及识别系统 [P].

丁犇 ;

化雪荟 ;

赵雪章 ;

张玉 ;

赖华景 ;

李颖 ;

柳淦元 ;

连佳生 .

中国专利 :CN118570563B ,2024-11-26

[4] 基于深度学习的图像识别方法及识别系统 [P].

丁犇 ;

化雪荟 ;

赵雪章 ;

张玉 ;

赖华景 ;

李颖 ;

柳淦元 ;

连佳生 .

中国专利 :CN118570563A ,2024-08-30

[5] 一种基于深度学习的皮肤疾病图像识别方法 [P].

崔鸿 ;

穆志娟 ;

李莉 .

中国专利 :CN117576090A ,2024-02-20

[6] 基于深度学习的病理图像自动识别方法及系统 [P].

赵振峰 ;

汪慎文 ;

王彩兰 ;

郭长生 ;

赖心河 .

中国专利 :CN118918585A ,2024-11-08

[7] 基于深度学习的病理图像自动识别方法及系统 [P].

赵振峰 ;

汪慎文 ;

王彩兰 ;

郭长生 ;

赖心河 .

中国专利 :CN118918585B ,2025-01-03

[8] 基于深度学习的图像文字识别方法、系统及介质 [P].

高铭 ;

叶君峰 ;

吉振领 ;

连云娟 .

中国专利 :CN112016547A ,2020-12-01

[9] 基于梨叶片图像深度学习的梨品种识别方法 [P].

殷豪 ;

秦阳慧 ;

薛文杰 ;

穆悦 ;

张绍铃 ;

陶书田 ;

齐开杰 ;

吴巨友 ;

吴潇 .

中国专利 :CN119540774A ,2025-02-28

[10] 一种基于深度学习的图像识别方法 [P].

肖堃 ;

廖斌 ;

田瑞 ;

刘朋远 ;

严绍奎 ;

窦圣霞 .

中国专利 :CN114528892A ,2022-05-24

← 1 2 3 4 5 →