基于最大邻域和超像素分割的图像显著性目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811488182.6

申请日：

2018-12-06

公开(公告)号：

CN109636784B

公开(公告)日：

2019-04-16

发明(设计)人：

李洁张航王颖王飞陈聪张敏

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T7136 G06T7187 G06T790

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20181206
2019-04-16	公开	公开

共 50 条

[1] 基于超像素分割和图像抽象的显著性目标检测方法 [P].

李映 ;

覃西男 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN108401564B ,2017-09-15

[2] 基于k-means与水平集超像素分割的图像显著性目标检测方法 [P].

金星 ;

黄锦雕 ;

王祥国 ;

莫代力 .

中国专利 :CN110866896B ,2020-03-06

[3] 基于超像素分割及深度特征定位的显著性目标检测方法 [P].

肖嵩 ;

熊晓彤 ;

刘雨晴 ;

李磊 ;

王欣远 ;

杜建超 .

中国专利 :CN107169487B ,2017-09-15

[4] 一种基于FLIC超像素分割的图像显著性检测方法 [P].

王鑫 ;

冯冬竹 ;

付江涛 ;

高飞飞 ;

许多 ;

王凡 .

中国专利 :CN109242854A ,2019-01-18

[5] 基于视觉显著性和超像素分割的视频前景目标提取方法 [P].

胡事民 ;

汪淼 ;

陈韬 ;

徐昆 ;

熊君君 .

中国专利 :CN102637253A ,2012-08-15

[6] 一种基于超像素分割的显著性目标检测方法 [P].

彭星辉 ;

翁元 ;

张武浩 ;

洪刘根 ;

沈亮 ;

耿洪生 ;

孙超 .

中国专利 :CN120495647A ,2025-08-15

[7] 一种基于超像素分割的图像区域显著性检测方法 [P].

田佳园 ;

陈永利 ;

钟京昊 .

中国专利 :CN113989263A ,2022-01-28

[8] 基于多目标约束的协同显著性目标检测方法、系统、设备和介质 [P].

曹子祎 ;

闫胜业 ;

冉旭 ;

周翔 ;

王云轩 ;

杨咏嘉 .

中国专利 :CN119693752A ,2025-03-25

[9] 一种基于超像素分割与多种颜色特征的图像显著性检测方法 [P].

聂勇 ;

江佳诚 ;

黄方昊 ;

闫拓羽 ;

陈正 ;

唐建中 .

中国专利 :CN114359244A ,2022-04-15

[10] 一种基于超像素分割与多种颜色特征的图像显著性检测方法 [P].

聂勇 ;

江佳诚 ;

黄方昊 ;

闫拓羽 ;

陈正 ;

唐建中 .

中国专利 :CN114359244B ,2024-07-26

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