基于卷积循环神经网络的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910025175.0

申请日：

2019-01-10

公开(公告)号：

CN109840279A

公开(公告)日：

2019-06-04

发明(设计)人：

李钊王瑞霜曹建陈通王磊

申请人：

申请人地址：

250013 山东省济南市历下区高新区新泺大街2008号银荷大厦B座4层

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

济南泉城专利商标事务所 37218

代理人：

赵玉凤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20190110
2021-03-02	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 16/35 申请公布日:20190604
2019-06-04	公开	公开

共 50 条

[1] 基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类算法 [P].

李云红 ;

梁思程 ;

汤汶 ;

慕兴 ;

张轩 ;

张欢欢 ;

聂梦瑄 .

中国专利 :CN109376242A ,2019-02-22

[2] 基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[3] 基于多角度卷积神经网络与循环神经网络的文本分类算法 [P].

董敏 ;

汤雪 ;

毕盛 .

中国专利 :CN107943967A ,2018-04-20

[4] 基于卷积神经网络的文本分类方法及相关设备 [P].

徐亮 ;

金戈 ;

肖京 .

中国专利 :CN109918500A ,2019-06-21

[5] 基于卷积神经网络的多标签文本分类方法 [P].

徐建 ;

丁钦峻 .

中国专利 :CN113987170A ,2022-01-28

[6] 基于卷积神经网络的高精度文本分类方法和系统 [P].

于舒娟 ;

朱弘扬 ;

汪云霄 ;

马海斌 ;

廖许德 .

中国专利 :CN109977226A ,2019-07-05

[7] 基于卷积神经网络的文本分类方法、装置、介质和设备 [P].

金戈 ;

徐亮 ;

肖京 .

中国专利 :CN109543029A ,2019-03-29

[8] 一种基于范围卷积神经网络的文本分类方法 [P].

王佳英 ;

单菁 ;

许景科 ;

李雅欣 ;

邵明阳 .

中国专利 :CN110888996A ,2020-03-17

[9] 卷积神经网络及其进行文本分类的方法、文本分类装置 [P].

梁忠平 ;

蒋亮 ;

温祖杰 ;

张家兴 .

中国专利 :CN110263162A ,2019-09-20

[10] 基于卷积神经网络多通道特征表示的文本分类方法及装置 [P].

邹瑶 ;

何思略 ;

杜嘉浩 ;

林志腾 .

中国专利 :CN115034299A ,2022-09-09

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