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时空数据关联深度学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910617068.7
申请日：
2019-07-09
公开(公告)号：
CN110321401A
公开(公告)日：
2019-10-11
发明(设计)人：
崔亚奇 何友
申请人：
申请人地址：
264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处
IPC主分类号：
G06F1629
IPC分类号：
G06N304 G06N308
代理机构：
代理人：
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-11-05 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/29 申请日:20190709
2019-10-11 公开 公开
共 50 条
[1]   基于大数据的深度学习方法 [P]. 
代强 .
中国专利 :CN107563507A ,2018-01-09
[2]   一种知识数据联合驱动的深度学习方法 [P]. 
孙超 ;
文达 ;
宁长久 ;
王博 ;
孙逢春 .
中国专利 :CN118861763A ,2024-10-29
[3]   基于大数据和深度学习的神经网络深度学习方法和系统 [P]. 
朱定局 .
中国专利 :CN108038544A ,2018-05-15
[4]   基于深度学习方法的高光谱数据处理方法 [P]. 
黄鸿 ;
李政英 ;
张臻 ;
蒲春宇 ;
潘银松 .
中国专利 :CN110852304A ,2020-02-28
[5]   基于数据分布的机器深度学习方法 [P]. 
王智 ;
胡成豪 .
中国专利 :CN109558909B ,2019-04-02
[6]   一种面向时空序列数据建模的多阶段深度学习方法及应用 [P]. 
刘宏刚 ;
李峰 .
中国专利 :CN111882057A ,2020-11-03
[7]   深度学习方法和系统 [P]. 
张亮 .
中国专利 :CN106682702A ,2017-05-17
[8]   语音医嘱深度学习方法 [P]. 
张浩 .
中国专利 :CN108986925A ,2018-12-11
[9]   人群特征深度学习方法 [P]. 
刘宏军 .
中国专利 :CN111461153A ,2020-07-28
[10]   一种分析高维医疗数据的深度学习方法和装置 [P]. 
张荣国 ;
陈宽 .
中国专利 :CN108198625A ,2018-06-22
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