图像深度识别模型训练方法、图像深度识别方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210533519.0

申请日：

2022-05-13

公开(公告)号：

CN114842066A

公开(公告)日：

2022-08-02

发明(设计)人：

陈曲叶晓青孙昊

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

IPC主分类号：

G06T755

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413

代理人：

马敬;项京

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/55 申请日:20220513
2022-08-02	公开	公开

共 50 条

[1] 深度学习模型的训练方法、图像识别方法、装置和设备 [P].

崔程 ;

郜廷权 ;

魏胜禹 ;

杜宇宁 .

中国专利 :CN114549948A ,2022-05-27

[2] 深度学习模型的训练方法、图像处理方法和对象识别方法 [P].

张婉平 .

中国专利 :CN114494784A ,2022-05-13

[3] 深度识别模型训练方法、图像深度识别方法及相关设备 [P].

简士超 ;

郭锦斌 .

中国专利 :CN117542005A ,2024-02-09

[4] 深度识别模型训练方法、图像深度识别方法及相关设备 [P].

李洁 ;

郭锦斌 .

中国专利 :CN117409389A ,2024-01-16

[5] 深度识别模型训练方法、图像深度识别方法及相关设备 [P].

简士超 ;

郭锦斌 .

中国专利 :CN117542006A ,2024-02-09

[6] 行为识别方法、深度学习模型的训练方法及装置 [P].

张亚娴 ;

黄军 ;

程军 .

中国专利 :CN114663980A ,2022-06-24

[7] 图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备 [P].

李兴建 ;

张泽人 ;

熊昊一 .

中国专利 :CN116363429B ,2025-08-01

[8] 图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备 [P].

杨馥魁 .

中国专利 :CN113792804A ,2021-12-14

[9] 图像识别模型的训练方法、图像识别方法和装置 [P].

张雨蒙 ;

叶晓青 .

中国专利 :CN116051926B ,2024-04-16

[10] 图像识别模型的训练方法和图像识别方法、装置 [P].

谭资昌 ;

李俊 ;

万军 ;

郭国栋 .

中国专利 :CN114581751A ,2022-06-03

← 1 2 3 4 5 →